机器学习四
摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩 from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import matplotl 阅读全文
posted @ 2020-04-16 20:17 不忘川 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
机器学习三
摘要：
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） K-means算法： from sklearn.datasets import load_iris import matplotlib.pyplot 阅读全文
posted @ 2020-04-13 21:39 不忘川 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
机器学习二
摘要：
1）贴上视频学习笔记。 （1）第二课：概率论与贝叶斯先验 概率论基础（0-26） 概率公式（26） 贝叶斯 贝叶斯公式（30） 两点发布/二项分布（33） 泊松分布（43） 均匀分布（47） 指数分布（49） 正态分布（53） 方差（103） 中心极限定理（143） （2）第三课：矩阵和线性代数 线 阅读全文
posted @ 2020-04-12 21:14 不忘川 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
机器学习一
摘要：
1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 （1）、机器学习概述 机器学习： 机器学习是AI的一个分支，我们使用计算机设计一个系统，通过提供训练数据按照一定方式来学习；随着训练 阅读全文
posted @ 2020-04-02 14:16 不忘川 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
编译原理 十五
摘要：
1.语法文法G[E]如下所示： E→E+T | E-T | T T→T* F | T/F | F F→P^ F | P P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述（主要写生成四元式的部分）。 E→E1+T1 {E.place:=newtemp; emit(E.place , ":= 阅读全文
posted @ 2019-12-18 20:45 不忘川 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
编译原理 十四
摘要：
1. 已知算符优先关系矩阵如下表： + * i ( ) # + > < < < > > * > > < < > > i > > > > ( < < < < = ) > > > > # < < < < = 写出符号串(i+i)*i#的算符优先分析过程。 解： 2.接上个作业（P121练习1），完成4） 阅读全文
posted @ 2019-12-12 16:21 不忘川 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
编译原理 十三
摘要：
1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 解： 2.P121练习1的（1）（2）。 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 2）找三种关系对。 3）构造算符优先关系表。 已知文法为： S-> 阅读全文
posted @ 2019-12-04 23:10 不忘川 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
编译原理 十二
摘要：
一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文
posted @ 2019-11-28 14:14 不忘川 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
编译原理 十一
摘要：
1. 文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC |ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法？ 解： SELECT(A->Da)=FIRST(Da)={b,a} SELECT(A->ε)=(FIRST(A 阅读全文
posted @ 2019-11-20 09:30 不忘川 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
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