摘要：
没看，但是论文UI和视频做的很好。 论文地址：https://papers.nips.cc/paper/6509-deep-learning-for-predicting-human-strategic-behavior.pdf 视频地址：https://www.youtube.com/watch? 阅读全文
posted @ 2017-04-10 21:38
Shiyu_Huang
阅读(225)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
没看论文，但看了介绍视频，简直做了一个小型纪录片。 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=jfB_lWZA4Qo 中文翻译:http://blog.csdn.net/qq_19828477/article/details/55667816 阅读全文
posted @ 2017-04-10 21:16
Shiyu_Huang
阅读(403)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
作者提出的方法是Algotithm 2。简单来说就是，训练的时候，在几个模型中，选取预测最准确的（也就是loss最低的）模型进行权重更新。 阅读全文
posted @ 2017-04-10 21:05
Shiyu_Huang
阅读(769)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
论文提出了一种loss: x是原始数据，y是对应的label，h(x)是一个判别函数，r(x)相当于训练了一个信心函数，r(x)越大，代表对自己做的判断的信息越大，当r(x)<0的时候，就拒绝进行分类。那么这个loss函数分为前后两项，前面一项就是通常的分类错误的loss，后面一样是对不进行分类的惩 阅读全文
posted @ 2017-04-10 20:35
Shiyu_Huang
阅读(339)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
点击侧边栏的logging 阅读全文
posted @ 2017-04-10 13:00
Shiyu_Huang
阅读(134)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.点击侧边栏：ML Engine -> Jobs 2.选择对应的任务，点击stop 阅读全文
posted @ 2017-04-10 12:56
Shiyu_Huang
阅读(354)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
def myprint(v): print v print type(v) try: print v.shape except: try: print len(v) except: pass 阅读全文
posted @ 2017-04-10 11:37
Shiyu_Huang
阅读(1297)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号