MySQL笔记(4)-- 索引优化

  • 索引失效情况:
    • 最佳左前缀法则:如果索引了多列,要遵循最左前缀法则,指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列;【覆盖索引有a,b,c,条件中使用了b或bc都导致该索引失效;如果条件使用了ac,导致部分索引生效,只使用了a】【索引开头第一个不能去掉,中间部分不能断】
    • 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动或手动)类型转换),会导致索引失效而进行全表扫描;【where条件的字段不做任何操作,否则导致索引失效】
    • 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列;【覆盖索引有a,b,c,a是常量,b是范围,导致索引用到了a,b,后面的c失效】
    • 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select *;

    • MySQL在使用不等于(!=或<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描;
    • is null和is not null无法使用索引;
    • like以通配符开头('%abc...'或'%abc'),MySQL索引失效导致全表扫描;【'abc...%'不会导致索引失效】【解决方法:使用覆盖索引来解决,即对select的字段创建索引】【id是主键,默认创建索引】

      下面的SQL索引失效【使用*或多了字段】:

    • 字符串不加单引号导致索引失效;【例如name是varchar类型,条件where name=1做了隐形类型转换,还会导致索引失效,降低MySQL性能】
    • 少用or,用它来连接会导致索引失效;
    • 总结:
  • 查询优化:
    •  小表驱动大表:小的数据集驱动大的数据集

      1.当B表的数据集必须小于A表的数据集时,用in优于exists
      select * from A where id in (select id from B)
      等价 
      for select id from B
      for select *from A where A.id=B.id
      2.当A表的数据集小于B表的数据集时,用exists优于in
      select *from A where exists (select 1 from B where B.id=A.id);
      等价
      for select *from A
      for select *from B where B.id=A.id

 

      • exists:select ...from table where exists(subquery) 将主查询的数据,放到子查询中做条件判断,根据验证结果true或false来决定主查询的数据结果是否可以保留;
        • exists(subquery)只返回true或false,因此子查询中的select *可以是select 1或其他,因为在实际执行时会忽略select清单;
        • exists子查询可以用条件表达式、其他子查询或join;
    • order by关键字优化:文件排序、扫描有序索引排序两种方式;
      建立索引:key abc(a,b,c)
      order by使用索引最左前缀原则:(有序索引排序,using index)
      --order by a
      --order by a,b
      --order by a,b,c
      --order by a desc,b desc,c desc(升降序一致)
      如果where使用索引的最左前缀定义为常量,则使用索引且是有序索引排序(using index):
      --where a=const order by b,c
      --where a=const and b=const order by c
      --where a=const and b>const order by b,c
      产生文件排序(using filesort):
      --order by b(非最左前缀)
      --order by b,a(顺序颠倒)
      --order by a asc,b desc,c desc (排序不一致)
      --where d=const order by b,c (a丢失)
      --where a=const order by c(b丢失)
      --where a=const order by a,d(d不是索引的一部分)
      --where a in(..) order by b,c(范围查询)
    • group by关键字优化:group by实质是先排序后进行分组,遵照索引的最左前缀原则;当无法使用索引列时,增大max_length_for_sort_data参数的设置和增大sort_buffer_size参数的设置;where高于having,能写在where限定的条件就不要去having限定;
  • 慢查询日志的配置:
    在my.cnf文件中[mysqld]增加或修改参数:
    slow_query_log=1
    slow_query_log_file=/文件存储路径/fileName.log【若没有指定,系统默认给一个指定的文件host_name-slow.log】
    查看达到写入慢查询日志的阀值:SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';【默认情况下为10秒,即查询时间大于10秒的sql会记录到日志中】
    设置阀值:set global long_query_time=数值;【设置结束后需要新开一个会话或重新连接才看见修改信息,或使用show global variables like 'long_query_time'查看】
    查看当前系统的慢查询SQL总条数:show global status like '%Slow_queries%';

 

posted @ 2020-03-13 16:46  码猿手  阅读(...)  评论(...编辑  收藏