01-Mysql笔记
1、打开数据库流程
（1）进入mysql命令：
/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p
（2）展示数据库：
show databases ;
（3）切换数据库：
use 数据库名称
（4）展示数据库中的表:
show tables；
（5）创建数据库:
create database test
（6）创建表:
create table test(id int,name varchar(20))
（7）插入数据：
insert into test values(1,"aaa")
（8）更新数据：
update test set name="updatename" where id = 2
（9）删除数据库：
drop database test；
（10）删除表的数据：
delete from test；
（11）删除表数据和表结构:
drop table test；
（12）退出数据库：exit
2、常用数据库操作
（1）创建数据库，指定为utf-8格式
create database 数据库名 character set utf8;
（2）创建数据库，指定为utf-8格式，并添加校对规则；
create database 数据库名 character set utf8 collate 校对规则; //校对规则如：utf8_bin
（3）查看数据库定义的语句
show create database 数据库名称 ；
3、修改数据库操作
（1）修改数据库字符集
alter database 数据库名字 character set 字符集；
alter database test character set gbk;
4、其他数据库操作
（1）查看一下当前正在使用的数据库
select database();
5、表的CRUD操作
（1）创建表
create table 表名 （
列名 列的类型（长度）约束，
列名1 列的类型（长度）约束
);
（2）类型
java mysql
int
char/string char/vachar
char：固定长度
varchar：可变长度
char(3)
varchar(3)
长度代表的是字符的个数
double double
float float
boolean boolean
date date : YYYY-MM-DD
time ：hh:mm:ss
datetime : YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认为null
timestamp : YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认使用当前时间
（3）列的约束
主键约束：primary key
唯一约束：unique
非空约束：not null
（4）查看表；
--查看所有表
show tables;
--查看表的定义结构
show create table test;
-- 查看表的结构
desc 表名
（5）修改表；
--添加（add）
alter table 表名 add 列名 列的类型 列的约束
alter table student add chengji int not null;
--修改列（mobify）
alter table student modify sex varchar(2);
--修改列名（change）
alter table student change sex gender varcher(2);
--删除列
alter table student drop chengji;
--修改表名(rename)
rename tabe student to heima;
--修改表的字符集
alter table heima character set gbk;
（6）删除表
-- drop table heima;
6、SQL完成对表中数据的CRUD的操作
（1）插入数据库
--简单写法
insert into 表名 （列1，列2，列3） values(值1，值2，值3)；//注：如果插入是全列名数据，表名后面的列名可以省略
insert into student(sid,sname,sex,age)values(2,'zhangsan',1,26);
-- 如果插入部分列的话，列名不能省略
insert into student VALUES(3,'huangliang',1,23),(4,'huangliang',1,24),(5,'lisi',1,23),(6,'wangwu',1,28);
-- 批量插入
insert into student values(4,'zhangsan' ,1,26),(5,'zhangsan' ,1,23),(6,'zhangsan' ,1,28),(7,'zhangsan’,1,29),
(8,'zhangsan’,1,24);
-- 单条插入和批量插入的效率
（2）删除记录
delete from 表名 [where 条件]
delete from student where sid=10;
delete from student;//如果没有指定条件，会将表中数据一条一条全部删除
-- 区分delete 删除数据 和truncate 删除数据有什么差别
delete:DML 一条一条删除表中的数据
truncate:DDL 先删除表再重建表
-- 关于哪条执行效率高：具体要看表中的数据量
如果数据量比较少，delete比较高效
如果是数据比较多，truncate比较高效；
（3）更新表记录
update 表名 set 列名=列的值，列名2=列的值2 [whert 条件]
-- 讲sid为3的名字改成李四
update student set sname='李四' where sid = 3;
update student set sname='李四',sex=0;
（4）查看表中数据；
select *from student;
-- 去除重复的数据
distinct
-- 商品分类：手机数码，鞋靴箱包
1.分类ID
2.分类名称
3.分类描述
create table category(
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(10),
cdesc varchar(30),
);
-- 所有商品
1.商品ID
2.商品名称
3.商品价格
4.生产日期
5.商品分类ID
-- 商品和商品分类：所属关系
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10),
price double,
pdate timestamp,
cno int
);
-- 插入数据
insert into product values(null,'小米8',998,'2020-09-17 16:11:11',1);
insert into product values(null,'锤子',2888,'2020-09-17 16:11:11',1);
insert into product values(null,'阿迪王',99,'2020-09-17 16:11:11',2);
insert into product values(null,'老村长',88,'2020-09-17 16:11:11',3);
insert into product values(null,'四特酒',55,'2020-09-17 16:11:11',3);
insert into product values(null,'小熊饼干',1,'2020-09-17 16:11:11',4);
insert into product values(null,'卫龙辣条',2,'2020-09-17 16:11:11',5);
insert into product values(null,'旺旺大饼',1,'2020-09-17 16:11:11',5);
-- 查询所有数据
select *from product;
-- 查询商品名称+商品价格
select pname,price from product;
-- 别名查询. as 关键字，as 关键词可以省略
-- 表别名：select p.name, p.price from product p;(主要用在多表查询)；
select p.name,p.price from pruduct as p;
-- 列别名：select pname as 商品名称，price as 商品价格from product;
select pname as 商品名称，price as 商品价格 from product;
-- 去掉重复的值
-- 查询商品所有价格
select price from product;
select distinct price from product;
-- select运算查询
select *,price*1.5 from product;
select *,price*1.5 as 折后价 from product;
-- 查询商品价格>60元的所有商品信息
select * from product where price>60;
-- where 后的条件写法
-- 关系运算符：> >= < <= = != <>
<>:不等于：标准SQL语法
!=:不等于：非标准SQL语法
select *from product where price <>2;
-- 逻辑运算：and ,or,not
-- 查询商品价格在10 到 100之间
select *from product whert price >10 and price <100;
between….and….
select * from product where price beween 10 and 100;
-- 查询出商品价格小于 35 或者商品价格大于900
select *from product where price <35 or price >900;
-- like模糊查询
_ ：代表的是一个字符
%：代表的是多个字符
-- 查询出名字中带有饼的所有商品 ( '%饼%' )
select *from product where pname like '%饼%';
-- 查询第二名字是”熊”的所有商品
select *from product where pname like '_熊%’;
-- in 在某个范围中获得值
--查询出商品分类ID1，4，5里面的所有商品
select *from product where cuo in(1,4,5);
-- 排序查询：order by 关键字
asc：ascend 升序（默认排序方式）
desc：descend 降序
--（0）查询所有商品，按照价格进行降序排序（asc-升序 desc-降序）
select *from product order by price;
--（1）查询所有商品，按照价格进行降序排序
select *from product order by price desc;
--（2）查询名称有“小”的商品，按价格升序
1.查询名称有”小”的商品
select *from product where pname like '%小%';
2.进行排序得出结果
select *from product where pname like '%小%' obder by price desc;
-- 聚合函数（注意：where条件后面不能接聚合函数）
sum():求和
avg():求平均
count():统计数据量
max():最大值
min():最小值
--查询所有商品的求和
select sum(price) from product;
--查询所有商品的平均价格
select avg(price) from product;
--查询商品价格大于平均价格的所有商品
select *from product where price > (select avg(price) from product);
--分组:group by
1.根据cno字段分组，分组后统计商品的个数
select cno,count(*) from product group by cno;
2.根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格 并且商品平均价格>60
select cno,avg(price)
from product group by cno
having avg(price) > 60;
--having 关键词可以接聚合函数，出现分组之后
--where 关键字它是不可以接聚合函数，出现在分组之前
—编写顺序 S..F..W..G..H..O
select .. from ..where ..group by ..having ..order by
—执行顺序 F..W..G..H..S..O
from.. where.. gruop by ..having ..select .. order by
浙公网安备 33010602011771号