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2021年3月13日
大数据(2)作业一:Spark架构与运行流程
摘要: 1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 (1).HDFS HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS的实现版。HDFS是H
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posted @ 2021-03-13 22:37 阿丹biu
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2020年12月12日
大数据作业九:Sqoop安装与使用
摘要: 使用sqoop进行将Hive 词频统计的结果数据传输到Mysql中。 mysql准备接受数据的数据库与表 hive准备待传输的数据 sqoop进行数据传输 mysql查看传输结果 先用测试文件做实验,成功后将电子书的统计结果传输出mysql中。
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posted @ 2020-12-12 21:35 阿丹biu
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2020年12月5日
大数据作业八:Hive 操作与应用 词频统计
摘要: 一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop,启动hive 3.创建数据库,创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计 1.准备电子书或其它大的文本
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posted @ 2020-12-05 21:40 阿丹biu
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2020年12月4日
Spring
摘要: 概述 Spring 是最受欢迎的企业级 Java 应用程序开发框架,数以百万的来自世界各地的开发人员使用 Spring 框架来创建性能好、易于测试、可重用的代码。 Spring 框架是一个开源的 Java 平台,它最初是由 Rod Johnson 编写的,并且于 2003 年 6 月首次在 Apac
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posted @ 2020-12-04 14:23 阿丹biu
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2020年11月22日
大数据作业七:Hbase操作与编程使用
摘要: 使用HBase Shell命令 或 使用HBase Java API完成: 1.任务: 列出HBase所有的表的相关信息,例如表名; 在终端打印出指定的表的所有记录数据; 向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列; 清空指定的表的所有记录数据; 统计表的行数。 2.关系型数据库中的表和数据(教材P9
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posted @ 2020-11-22 14:16 阿丹biu
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2020年11月8日
大数据作业六:Hadoop使用案例
摘要: 大数据作业五:HDFS操作命令:https://www.cnblogs.com/huangdanlei/p/13925773.html(因为Hadoop配置的操作不正确,导致HDFS无法启动) 1.词频统计 下载喜欢的电子书或大量文本数据,并保存在本地文本文件中 编写map与reduce函数 本地测
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posted @ 2020-11-08 14:45 阿丹biu
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2020年11月4日
大数据作业五:HDFS 操作命令
摘要: 1.本地文件系统创建一个文件,输入带姓名学号信息。2.查看新建文件所在目录3.查看新建文件内容 4.将此文件上传到HDFS文件系统上的用户目录5.HDFS上查看相应目录6.HDFS上查看文件内容7.HDFS上查看文件大小
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posted @ 2020-11-04 14:27 阿丹biu
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2020年10月20日
大数据作业四:Hadoop安装 与 HDFS体系结构
摘要: 1.用自己的图,描述HDFS体系结构、工作原理与流程。 2.伪分布式安装Hadoop。
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posted @ 2020-10-20 00:30 阿丹biu
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2020年10月10日
大数据作业三:Linux和MySQL的安装与基本操作
摘要: 1. 熟悉 Linux系统的使用 2. 在Ubuntu下安装MySQL及其常用操作
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posted @ 2020-10-10 21:26 阿丹biu
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2020年9月18日
大数据作业二:Hadoop演进与Hadoop生态
摘要: 1、了解对比Hadoop不同版本的特性,可以用图表的形式呈现。 答:Apache Hadoop:是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档
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posted @ 2020-09-18 23:28 阿丹biu
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