1.1 数据库原理
大数据时代(人工智能)
阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
那么,谷歌是如何训练出AlphaGo呢
1 对计算机下棋的训练,不是依靠让计算机学会逻辑推理,而是靠大数据和智能算法。 2 Google采用了上万台服务器,使用了几十万盘围棋高手之间的对弈数据来训练AlphaGo,AlphaGo可谓见多识广。 3 具体到下棋的关键技术, 4 一是将棋盘上的状态转换为一个获胜概率的数学模型; 5 二是启发式搜索算法,将搜索该空间限制在非常有限的范围内,保证计算机能快速找到好的算法。这样就将智能问题转化成为了数据问题
数据的特征
- 大数据
- 数据不随程序的结束而消失
- 数据被多个应用程序共享
数据的分类
- 结构化的数据:固定格式和有限长度 例如:个人信息
- 非结构化数据:无固定格式和不固定长度 例如:网页,语音,视频
数据库发展史
- 文件系统(使用磁盘文件来存储数据)
- 第一代数据库 (出现了网状模型,层次模型的数据库)
- 第二代数据库 (关系型数据库和结构化查询语言)
- 新一代数据库 (“关系-对象”型数据库)
文件管理系统的缺点
1 不支持并发访问 2 无法进行安全控制 3 难以按照用户视图表示数据
数据库管理系统的优点
1 数据可以并发使用并能同时保证一致性 2 保证数据安全可靠 3 可以根据用户需求自定义表示数据
数据库管理系统
- DB(DataBase)数据库是数据的汇集,以一定的组织形式存于存储介质上(按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库)
- DBMS(DstaBase Management System)是管理数据库的系统软件,它实现数据库的各种功能,是数据库系统的核心
- DBS(DataBase System)既DB+DBMS指带有数据库并整合了数据库管理软件的计算机系统
- DBA负责数据库的规划,设计,协调,维护和管理等工作
- 应用程序指以数据库为基础的应用程序
数据库管理系统的基本功能
1 数据定义 2 数据处理 3 数据安全 4 数据备份
数据库管理系统的架构
1 单机架构 2 服务端架构(C/S) 3 分布式架构
各种数据库管理系统
网状数据库

层次数据库

以树型结构表示实体及其之间联系,关系只支持一对多
关系型数据库
1 关系:关系就是二维表, 2 行row:表中的每一行,又称为记录 3 列:表中的每一列,成为属性,字段 4 主键:用于唯一确定一个记录的字段,一张表只有一个主键 5 域:属性的取值范围:性别(男|女)
| 英雄表 | ||
| 英雄ID | 姓名 | 性别 |
| 1 | 亚瑟 | 男 |
| 2 | 甄姬 | 女 |
| 3 | 兰陵王 | 男 |
| 4 | 后羿 | 男 |
| 课程表 | ||
| 课程ID | 名称 | 学分 |
| 01 | RHCE | 10 |
| 02 | RHCA | 10 |
| 03 | CCIE | 10 |
| 04 | DBA | 10 |
| 成绩表 | ||
| 英雄ID | 课程ID | 成绩 |
| 1 | 01 | 8 |
| 2 | 01 | 9 |
| 3 | 02 | 10 |
| 4 | 03 | 0 |

浙公网安备 33010602011771号