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梯度下降算法的公式: \[ Xnew=Xold-\eta▽f(x) \] 其中,是$▽$梯度算子,$▽f(x)$就是指$f(x)\(的梯度。\)\eta$是步长,也称作学习速率。用$\bar{y}$代表输入$x$对应的输出,为了表示X,Y的对应关系,我们定义了线性回归的方程: \[ \bar{y}= 阅读全文
posted @ 2021-11-03 17:41
花嫁sama
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花嫁sama
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