随笔分类 - 计算机视觉处理(CV)
摘要:openCV 参考链接:https://www.cnblogs.com/huahuawang/p/15866812.html(掩膜) 作用:排除掉干扰数据 #!\Users\Local\Programs\Python37 # -*- coding: utf-8 -*- """ 掩膜示例 """ im
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摘要:Data_Aug(数据增强) 1 python+OpenCV (备用) github:https://github.com/tranleanh/data-augmentation wechat:https://mp.weixin.qq.com/s/UFx4AGNEF_qBTBNYsLfZXQ imp
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摘要:文档链接: 1git链接:https://github.com/Zulko/moviepy 2User Guide:https://zulko.github.io/moviepy/ 3 中文文档:https://moviepy-cn.readthedocs.io/zh/latest/ moviepy
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摘要:PIL 说明:PIL(Python Imaging Library,图像处理类库) 提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如:打开显示,灰度转换,图像缩放,旋转,裁剪等。 1安装 pip install Pillow #安装 from PIL import Image #导入 2基
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摘要:案例:人脸案例 1 得到图像的特征后,训练一个决策树构建的adaboost级联决策器来识别是否为人脸 2 OpenCV中自带已训练好的检测器,包括面部,眼睛,猫脸等,都保存在XML文件中,我们可以通过以下程序找到他们: import cv2 as cv print(cv.__file__) 主程序如
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摘要:视频操作 一 视频操作 1 读取视频 import numpy as np import cv2 as cv # 1.获取视频对象 cap = cv.VideoCapture('DOG.wmv') # 2.判断是否读取成功 while(cap.isOpened()): # 3.获取每一帧图像 ret
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摘要:图像特征提取与描述 一 Harris 和 Shi-Tomas算法 1 Harris角点检测 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1 读取图像,并转换成灰度图像 img = cv.imread('.
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摘要:OpenCV图像处理 一 几何变换 1 图像缩放 import cv2 as cv # 1. 读取图片 img1 = cv.imread("./image/dog.jpeg") # 2.图像缩放 # 2.1 绝对尺寸 rows,cols = img1.shape[:2] res = cv.resiz
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摘要:OpenCV 基本操作 1 图像的Io操作 1.1读取图像 #cv.IMREAD*COLOR:以彩色模式加载图像,任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。 #cv.IMREAD*GRAYSCALE:以灰度模式加载图像 #cv.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha通道的加载图像模式。 #
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摘要:OpenCv 简介 文档链接:https://www.aliyundrive.com/s/Bcua7rHGNnr 1简介与安装 # 由于一些经典的算法被申请了版权,新版本有很大的限制,所以选用3.4.3以下的版本 pip install opencv-python==3.4.2.17 # 利用SIF
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摘要:计算机视觉 目录 参考文章: 1 图像基础:http://www.vue5.com/dip/concept_of_pixel.html 一 基础 1 计算机视觉 【第一篇】 图像学基础 2 计算机视觉 【第二篇】面部识别 3 计算机视觉 【第三篇】微信公众平台开发运动传感器 二 OpenCv 文档链
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摘要:计算机视觉 【第三篇】微信公众平台开发运动传感器 1 微信公众后-发送客服消息 import json import requests # 我们可以接受定义的复杂,但是不能接受调用的复杂 # 把代码从面向函数改成面向对象 class WxTools(): def __init__(self, app
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摘要:计算机视觉 【第二篇】面部识别 1 面部识别画蓝框 import face_recognition import cv2 # 打开摄像头,读取摄像头拍摄到的画面, # 定位到画面中人的脸部,并用绿色的框框把人的脸部框住 # 1. 打开摄像头, 获取摄像头对象 video_capture = cv2.
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摘要:计算机视觉 【第一篇】 图像学基础 1 安装相关的库 # 安装相关的库 # pip install cmake # pip install scikit-image # pip install dlib # conda install -c conda-forge dlib # pip instal
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                 浙公网安备 33010602011771号
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