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摘要： Cognition math based on Factor Space Wang P Z1, Ouyang H2, Zhong Y X3, He H C4 1Intelligence Engineering and Math Institute, Liaoning Technical Univ. 阅读全文

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摘要： 根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值 步骤： 代码来自林智仁网站：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#roc_curve_for_binary_svm 调用： 阅读全文

摘要： 具体请参考：http://lab.fs.uni-lj.si/lasin/wp/IMIT_files/neural/nn05_narnet/ 神经网络预测时间序列数据，有三种模型， 这里是给出的是第二种NAR，即只有时间序列数据y(t)，没有x(t)。具体训练和预测matlab代码如下： 阅读全文

摘要： 为了适应信息革命和大数据时代的需要，模糊数学要更多地切入智能数据的领域. 在这方面，我国早期学者汪培庄教授提出了因素空间的数学理论，从服务于模糊数学的研究开始，进而转向认知描述，建立了知识表示的数学描述理论, 曾有突出的贡献. 近年来又提出因素库，为大数据的分析和处理奠定必要的数学基础. 因素是基因从生命向一般事物、从生物学向信息科学拓展的代号，是信息的表达之因. 因素空间是信息描述的普适框架，能简明地表达智能问题并提供快捷的算法，因素库以认知包为单元，在网上吞吐数据，在运用数据的过程中培植数据，各自培养出以背景关系为核心的知识基, 它决定包内的一切推理句；它对大数据吐故纳新并始终保持自己的低维度；它不涉及隐私又与同类知识包并行合作；它以上下关系与异类包进行连接，形成人机认知体，引领大数据的时代潮流。本文将介绍因素空间的简要历史，说清基本思想，着重介绍因素库研究的基本进展和发展方向。 阅读全文

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