• 博客园logo
  • 会员
  • 众包
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 赞助商
  • HarmonyOS
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
华东 博客
17年国科大博士毕业,曾就职于三星电子,清华博后,目前在某大模型创业公司工作,研究方向大模型、智能体 新浪博客: http://blog.sina.com.cn/u/2463286753
博客园    首页    新随笔    联系   管理    订阅  订阅
2015年1月4日
AP聚类算法(Affinity propagation Clustering Algorithm )
摘要: AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的"examplars"即聚类中心点是数据集合中实际存在的点,作为每类的代表。算法描述: 假设$\{ {x_1},{x_2}, \cdots ,{x_... 阅读全文
posted @ 2015-01-04 23:17 华东博客 阅读(42264) 评论(0) 推荐(1)
博客园  ©  2004-2025
浙公网安备 33010602011771号 浙ICP备2021040463号-3