摘要:
AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的"examplars"即聚类中心点是数据集合中实际存在的点,作为每类的代表。算法描述: 假设$\{ {x_1},{x_2}, \cdots ,{x_... 阅读全文
posted @ 2015-01-04 23:17
华东博客
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