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在前期，我们简单的学习过了abinit软件官方教程中的四个基本案例，也就是tbase系列教程。在前面的基础教程中，我们曾计算过硅晶体的能带结构（实际上是 Kohn-Sham 能带结构）， 为什么在之前的文章中我们特意强调这里是 Kohn-Sham 能带结构，而不是真实的能带结构呢？原因是截止到目前我 阅读全文
posted @ 2026-04-18 18:02
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之前我们研究了固定温度展宽，k点的收敛测试。现在我们进行k点数量和温度展宽的双重收敛性分析。 # Crystalline aluminum : computation of the total energy # # Convergence with respect to k points ndtse 阅读全文
posted @ 2026-04-18 17:39
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接着对k点进行收敛性测试。 # Crystalline aluminum : optimization of the lattice parameter # # Convergence with respect to k points. ndtset 4 getwfk -1 # -1 读取上一个操作 阅读全文
posted @ 2026-04-18 17:34
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在 tbase3_? 系列中我们通过分析 Si 晶体，了解了关于固体能带的一些信息。在本系列中，我们将借助研究 Al 固体，来分析总能量、晶体参数、表面原子弛豫、表面能，这四个物理量。以及将会了解到布里渊区的展宽和SCF循环预处理的信息。 在 tbase4_1.abi 文件中 # Crystalli 阅读全文
posted @ 2026-04-18 17:33
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本教程旨在向你展示如何计算晶体硅的以下物理性质： 总能量 晶格参数 能带结构（实际上是 Kohn-Sham 能带结构） 你将学习如何使用 k 点，以及如何对平面波动能截断能进行“抹平”（smearing）处理。 首先进入 tbase3_1.abi 文件，相关解释以中文的形式标记 # Crystall 阅读全文
posted @ 2026-04-18 17:28
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笔者正在使用abinit计算Si的能带图，计算完成后打算使用命令行打开jupyter notebook画图， abiopen.py tbase3_5o_DS2_GSR.nc -nb 但是打开之后运行报错 说什么IPython未定义，令人很苦恼，查阅大量网站之后在中找到答案 遂在代码之前加入 %mat 阅读全文
posted @ 2026-04-18 17:27
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在tbase1系列教程中，我们计算了氢分子的很多物理性质，对氢分子有了一个比较详细的了解。但是在最后 tbase1_5 中我们将我们计算得到的氢分子键长和解离能，与实验结果进行了比较，发现还是有一个比较大的误差。究其原因大概率是因为我们还没有进行收敛参数的优化，故 tbase2系列教程存在的意义就是 阅读全文
posted @ 2026-04-18 17:08
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在tbase1_4.abi 中我们绘制了氢分子的电子密度，并且通过可视化程序直观的看到了分布图。 本节中我们计算一下氢分子的解离能。为了计算解离能，我们必须首先计算单个氢原子的能量，然后通过tbase1_3.abi 中得到的氢分子能量减去两倍的氢原子能量，就可以得到氢分子的解离能。当然，因为这就是解 阅读全文
posted @ 2026-04-18 12:06
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在日记六中，我们利用abinit内置了一套程序，自动帮我们找能量最低、力为零的平衡结构。不过这些数据得到的都是原子的信息，那么在一个晶体中除了原子，还有大量的电子。那么电子的信息我们该如何得到呢？ 今天我们就学习一下如何计算得到体系的电子分布。首先先看一下输入文件 ~/abinit-10.4.7/t 阅读全文
posted @ 2026-04-18 12:04
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在日记五中，我们自定义的逐步调整氢分子键长，计算能量等物理量，最后通过绘制能量随键长的变化曲线，插值得到了最低能量的键长。但是肉眼可见的工作量大，那么有没有更加智能更加简单的方法呢？答案是有的。abinit内置了一套程序，自动帮我们找能量最低、力为零的平衡结构。 先把输入程序给出 # H2 mole 阅读全文
posted @ 2026-04-18 11:53
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