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摘要： $\hat{m}(t)$ 为 $m(t)$ 的希尔伯特变换，他们之间的时域与频域关系为$$ \hat{m}(t)=m(t) * \frac{1}{\pi t} \\ \hat{M}(\omega)=M(\omega)[-j\ sgn(\omega)] $$ $cos \omega_c t$ 的希尔伯 阅读全文

摘要： 实函数的傅里叶变换的幅度谱是偶函数，其相位谱为奇函数。这一特性在信号分析中得到广泛应用。 离散系统频响特性的函数freqz() [H，W ] = freqz（b，a，n）返回量H则包含了离散系统频响在 0~pi范围内N个频率等分点的值（其中N为正整数），w则包含了 0~pi 范围内N个频率等分点。b 阅读全文

摘要： 频谱反应的是信号的幅度和相位随频率的分布情况，它描述了信号的频域特征。同时，也可以用功率谱和能量谱来描述信号的频域特性。一般来说，周期信号和随机信号是功率信号，而非周期的确定信号是能量信号。 注：随机信号只能用功率谱来描述它的频率特性。由于，无法用确定的时间函数表示，也就无法得到信号是频谱。 能量信 阅读全文

摘要： 1.正态分布（高斯分布） 若随机变量 $X$ 服从一个位置参数为 $\mu$ 、尺度参数为 $\sigma$ 的概率分布，且其概率密度函数为 $$ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\,\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2 {\sigma} ^2}} $$ 阅读全文

摘要： AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOW 阅读全文

摘要： 1. 2. 阅读全文

摘要： 或者 或者 Matlab 输入 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 数学公式的编辑 Latex 字母上面加符号 波浪线 横线 角号等 Latex 字母上面加符号 波浪线 横线 角号等 加^号 输入\hat{X} 或 \widehat{X} $\hat{X} \quad \widehat{X}$ 加横线 输入 \bar{X}_i \overline{X}_i \bar 阅读全文

摘要： 傅里叶级数（FS） 傅里叶级数（FS） 周期为 T 的函数$f(t),\ \ \omega=\frac{2\pi}{T}$. 正交基为$\{ e^{jn\omega t} \},n=0,\pm1,\pm2,\cdots$。 $$ f(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}C_ne^ 阅读全文