pytest

pytest安装

pip install pytest

测试文件

• test_*.py
• *_test.py

用例识别

• Test类包含的所有test_的方法（测试类不能带有__init__方法）
• 不在class中的所有的test_*方法
• pytest也可以执行unittest框架写的用例与方法

测试用例的识别与运行

• pytest -v （最高级别信息）打印详细运行日志信息
• pytest -v -s 文件名 （s时代控制台输出结构，也是输出详细）
• pytest 文件名.py 执行单独一个pytest模块
• pytest 文件名.py::类名 运行某个模块里面的某个类
• pytest 文件名.py::类名::方法名 运行某个模块里面某个类里面的方法
• pytest -v -k “类名 and not 方法名” 跳过运行某个用例
• pytest -x 文件名 一旦运行到报错就停止运行
• pytest -m [标记名] @pytest.mark.[标记名]将运行有这个标记的测试用例
• pytest --maxfail=[num] 当运行到错误达到num的时候停止运行

pytest框架结构

• 模块级（setup_module/teardown_module）模块始末，全局（优先级最高）
• 函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）
• 类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次（在类中）
• 方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）
• 类里面（setup/teardown）运行再调用方法的前后

@pytest.fixture()

• 场景：测试执行时有些需要登录，有些不需要登录。setup/teardown无法满足，使用fixture可以
• 步骤：

1. 导入pytest
2. 在登录的函数上加上@pytest.fixture()
3. 在要使用的测试方法中传入（登录函数名称），就先登录
4. 不传入的就不登录直接执行测试方法

@pytest.mark.parametrize()

• 场景：参数化
• 步骤：
  在要参数化方法上加上@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)
  args_name：参数名，字符串，多个参数中间用逗号隔开
  args_value：参数值（列表，元组，字典列表，字典元组），有多个值用例就会执行多少次