摘要： 1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 6 7 int main() 8 { 9 Mat img_in,img_out; 10 11 img_in = imread("1.jpg",0); 12 13 threshold(i... 阅读全文

摘要： ※注：参数SURF中的hessian阈值是图像Hessian矩阵判别式的阈值，值越大检测出的特征点就越少，也就意味着特征点越稳定 阅读全文

摘要： #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { char path[90]; string r = "F:"; string l = r+"/left/a/Left" + to_string(static_cast(1)) + ".bmp"; int d = 1; ... 阅读全文

摘要： • 不同视角图片之间的映射 • 稳定局部特征点 • 可重复性、显著性 • 抗图片变换 • 外貌变换（亮度、光照） • 几何变换（平移、选择、尺度） 【2】常用于以下： • 图片配准/拼接 • 运动跟踪 • 物体识别 • 机器人导航 • 3D重建 【3】Harris角点 • 一种显著点 • 在任何方向 阅读全文

摘要： 1 #include"opencv2/opencv.hpp" 2 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 #include 6 #include 7 using namespace cv; 8 using namespace std; 9 int main() 10 { 11 int a = 100; 12 ... 阅读全文

摘要： 【1】把下图片放在一个文件目录下面，如E:\SVM_Class\airplanes 【2】点击“开始”→“运行”（或按快捷键win+R）,在弹出框中输入“cmd”,进入dos操作界面。 【3】dos命令下输入“e:”回车，输入“cd SVM_Class\airplanes”回车，进入图片存放目录，输 阅读全文

摘要： reshape有两个参数： 其中，参数：cn为新的通道数，如果cn = 0，表示通道数不会改变。 参数rows为新的行数，如果rows = 0，表示行数不会改变。 注意：新的行*列必须与原来的行*列相等。就是说，如果原来是5行3列，新的行和列可以是1行15列，3行5列，5行3列，15行1列。仅此几种 阅读全文

摘要： 1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMat( 2, 2, CV_64FC1 ); cvZero( mat ); cvmSet( mat, 0, 0, 1 ); cvmSet( mat, 0, 1, 2 ); cvmSet( mat, 1, 0, 3 ); 阅读全文

摘要： 一、Opencv中的核函数定义（4种）： 1、CvSVM::LINEAR : 线性内核，没有任何向映射至高维空间，线性区分（或回归）在原始特点空间中被完成，这是最快的选择。 2、CvSVM::POLY : 多项式内核： 3、CvSVM::RBF : 基于径向的函数，对于大多半景象都是一个较好的选择： 阅读全文

摘要： 直接使用Mat类中成员函数，方法，colRange对应的是列，rowRange对应的是行，从第j列（下标从0开始）到第j列，也就是说只取出第j列而已。后面的clone表示深拷贝，不使用clone表示浅拷贝。 阅读全文