用于验证码图片识别的类(C#源码)

 

        最近写了几个网站的验证码图片自动识别程序,尽管每个网站的验证码图片都不相同,识别的方法有所差别。但写得多了,也总结出不少相同之处。今天抽空封装出一个基础类来,发现可以很好地重复利用,编写不同的验证码识别程序,效率提高了不少。好东东不能独享,现放出来供大家共同研究,请网友们妥善用之。
        封装后的类使用很简单,针对不同的验证码,相应继承修改某些方法,即可简单几句代码就可以实现图片识别了:
            GrayByPixels(); //灰度处理
            GetPicValidByValue(128, 4); //得到有效空间
            Bitmap[] pics = GetSplitPics(4, 1);     //分割
            string code = GetSingleBmpCode(pics[i], 128);   //得到代码串

            具体使用,请参见我做的例子:
   投票程序示例.exe 投票程序源码
       (例子说明:使用进程投票,可自动清除Alert弹出窗口,可自动换IP,ADSL用户自行修改Restart.bat中第三行内容)

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Collections;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Runtime.InteropServices;

namespace BallotAiying2
{
class UnCodebase
{
public Bitmap bmpobj;
public UnCodebase(Bitmap pic)
{
            bmpobj = new Bitmap(pic);    //转换为Format32bppRgb
        }

/**//// <summary>
/// 根据RGB,计算灰度值
/// </summary>
/// <param name="posClr">Color值</param>
/// <returns>灰度值,整型</returns>
private int GetGrayNumColor(System.Drawing.Color posClr)
{
return (posClr.R * 19595 + posClr.G * 38469 + posClr.B * 7472) >> 16;
        }

/**//// <summary>
/// 灰度转换,逐点方式
/// </summary>
public void GrayByPixels()
{
for (int i = 0; i < bmpobj.Height; i++)
{
for (int j = 0; j < bmpobj.Width; j++)
{
int tmpValue = GetGrayNumColor(bmpobj.GetPixel(j, i));
                    bmpobj.SetPixel(j, i, Color.FromArgb(tmpValue, tmpValue, tmpValue));
                }
            }
        }

/**//// <summary>
/// 去图形边框
/// </summary>
/// <param name="borderWidth"></param>
public void ClearPicBorder(int borderWidth)
{
for (int i = 0; i < bmpobj.Height; i++)
{
for (int j = 0; j < bmpobj.Width; j++)
{
if (i < borderWidth || j < borderWidth || j > bmpobj.Width - 1 - borderWidth || i > bmpobj.Height - 1 - borderWidth)
                        bmpobj.SetPixel(j, i, Color.FromArgb(255, 255, 255));
                }
            }
        }

/**//// <summary>
/// 灰度转换,逐行方

posted @ 2010-09-26 10:01  水木  阅读(981)  评论(0编辑  收藏  举报