2020年7月31日
摘要:
题目描述 N皇后问题是把N个皇后放在一个N×N棋盘上,使皇后之间不会互相攻击。 给出一个整数n,返回n皇后问题的所有摆放方案 例如: 4皇后问题有两种摆放方案 [".Q..", // 解法 1 "...Q", "Q...", "..Q."], ["..Q.", // 解法 2 "Q...", "..
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posted @ 2020-07-31 08:43
滚雪球效应
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摘要:
题目描述 给定一个m*n的矩阵,如果有一个元素是0,就把该元素所在的行和列上的元素全置为0,要求使用原地算法。 拓展: 你的算法有使用额外的空间吗? 一种比较直接的算法是利用O(m,n)的空间,但是这不是一个好的解法 使用简单的改进可以在O(m+n)的空间解决这个问题,但是还不是最佳的解法 你能在常
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posted @ 2020-07-31 07:29
滚雪球效应
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2020年7月30日
摘要:
参考: https://www.cnblogs.com/pinard/p/6244265.html https://blog.csdn.net/qq_25680531/article/details/81453687 https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178
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posted @ 2020-07-30 22:51
滚雪球效应
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摘要:
from __future__ import print_functionfrom numpy import *# 导入科学计算包numpy和运算符模块operatorimport operatorfrom os import listdirfrom collections import Count
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posted @ 2020-07-30 22:44
滚雪球效应
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摘要:
import osimport sys as sys#reload(sys)#sys.setdefaultencoding('utf-8')from sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import feature_extractionfrom skl
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posted @ 2020-07-30 20:36
滚雪球效应
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摘要:
转:首先我们先列举几个常见的评价标准: 分类问题:accuracy, precision, recall, confusion matrix, F1-Measure, ROC curve 检测问题:AP, mAP, IoU value, P-R Curve 接下来我们从简单到复杂逐一介绍。 accu
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posted @ 2020-07-30 17:03
滚雪球效应
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摘要:
参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291 import pandas as pdpd.set_option('display.max_columns', 500)import zipfilewith zipfile.ZipFile('KaggleCredit2.
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posted @ 2020-07-30 16:53
滚雪球效应
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from __future__ import print_function # 导入相关python库 import os import numpy as np import pandas as pd #设定随机数种子 np.random.seed(36) #使用matplotlib库画图 impo
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posted @ 2020-07-30 15:51
滚雪球效应
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摘要:
题目描述 给出一个有n个元素的数组S,S中是否有元素a,b,c满足a+b+c=0?找出数组S中所有满足条件的三元组。 注意: 三元组(a、b、c)中的元素必须按非降序排列。(即a≤b≤c) 解集中不能包含重复的三元组。 例如,给定的数组 S = {-1 0 1 2 -1 -4},解集为(-1, 0,
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posted @ 2020-07-30 11:00
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摘要:
题目描述 给定n个非负整数a1,a2,…,an,其中每个数字表示坐标(i, ai)处的一个点。以(i,ai)和(i,0)(i=1,2,3...n)为端点画出n条直线。你可以从中选择两条线与x轴一起构成一个容器,最大的容器能装多少水? 注意:你不能倾斜容器 例如: 输入 [1,8,6,2,5,4,8,
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posted @ 2020-07-30 10:14
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