包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。
示例 1:
输入:
[[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:
给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。
来源：力扣（LeetCode）
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import math
class Solution:
def imageSmoother(self, M: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
a=len(M)
b=len(M[0])
res=[[0]*b for _ in range(a)]#不能用[[0]*b]*a
for i in range(a):
for j in range(b):
t=0
g=0
for k in [-1,0,1]:
for l in [-1,0,1]:
if i+k>=0 and j+l>=0 and i+k<a and j+l<b:
t+=M[i+k][j+l]
g+=1
res[i][j]=math.floor(t/g)
return res
