摘要： 12.27额，今天主要干了下面几个事。1. Weber + LBP 调了下参数，结果。。。还是当其为0时效果最好。。。自己动了下脑子想了想，这种直接设置了一个阈值然后拿其与周围像素的差值的和和其灰度值直接去比的方法是相当不靠谱的，为什么这么说呢，因为我们可以把人脸想象成一幅地图，而且还是立体的那种，图像中每个像素点的灰度值就是地图的高，而我们的问题（人脸识别）就是比较这两块的地形像不像的问题。然后我们来找现在已存的较好的人脸识别算法在这个地形图中的影子。用LBP特征来识别主要是基于对图像进行分块的操作，通过构建每个分块的hist，来得到相似度。对LBP进行仔细分析其实我们可以认为LBP其实就是 阅读全文