摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择，能人为地剔除不相关、冗余、没有差异刻画能力的特征，从而达到减少特征个数、减少训练或者运行时间、提高模型精确度的作用。 例如：删除低方差的特征。 2、PCA 当样本特征过多，部分特征对预测结果有影响，如果直接剔除特征会导致预测不准确，因此引入 阅读全文