06 2020 档案

 
大数据应用技术课程实践--选题与实践方案
摘要:一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 选择Kaggle分析数据项目,因为Kaggle平台是一个机器学习竞赛、编写和分享代码的平台,里面也有很多的项目可以进行学习。在之前没有接触过这个平台。因此在本次学习中,想尝试使用这个平台,并完成上面的一个项 阅读全文
posted @ 2020-06-23 20:51 Hqiuling 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
作业15 手写数字识别-小数据集
摘要:1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 运行结果: 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集 阅读全文
posted @ 2020-06-13 01:09 Hqiuling 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
作业14 深度学习-卷积
摘要:1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能:机器展现的人类智能 机器学习:实现人工智能的一种方法 机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。 深度学习:实现机器学习的一种技术 深度学习使得机器学习能够实现众多的应用,并拓展了人工 阅读全文
posted @ 2020-06-06 14:23 Hqiuling 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)