11 2019 档案

摘要:1、数据集,某宝数据。 下载数据后,利用kettle将文本文件导入mysql数据库。数据time从 2014-11-18 00到2014-12-18 23。包含如下字段: item_id(产品ID),behavior_type(包含点击、收藏、加购物车、购买四种行为,分别用数字1、2、3、4表示), 阅读全文
posted @ 2019-11-18 23:37 Jude_h 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0)
摘要:具体过程学习了: 1、连接数据库 2、添加新资源库 3、选择Other Repositories 4、选择Database Repository,第二个需要配置额外参数 5、连接数据库相关设置 6、连接完成后输入账号密码,admin、admin 7、修改密码,探索资源库 8、csv文件上传到数据库 阅读全文
posted @ 2019-11-17 18:40 Jude_h 阅读(4273) 评论(0) 推荐(1)
摘要:一、概述 (F检验)显著性检验:检测自变量是否真正影响到因变量的波动。 (t检验)回归系数检验:单个自变量在模型中是否有效。 二、回归模型检验 检验回归模型的好坏常用的是F检验和t检验。F检验验证的是偏回归系数是否不全为0(或全为0),t检验验证的是单个自变量是否对因变量的影响是显著的(或不显著)。 阅读全文
posted @ 2019-11-08 14:33 Jude_h 阅读(22006) 评论(2) 推荐(0)
摘要:1、回归(regression)与 分类(Classification)区别,前者处理的是连续型数值变量。后者处理的是类别变量。 2、回归分析:建立方程模拟2个或多个变量之间关联关系。 3、简单线性回归:y=b1*x+b0 1) 参数b1,b0可以由如上公式计算出来,xi,yi为样本中各点。nump 阅读全文
posted @ 2019-11-06 16:38 Jude_h 阅读(1645) 评论(0) 推荐(0)