06 2019 档案

数据不平衡
摘要：1、PCA降维 2、class-weight 设置了这个参数后,会自动设置class weight让每类的sample对损失的贡献相等 3、欠采样方法1：RandomUnderSampler，函数是一种快速并十分简单的方式来平衡各个类别的数据: 随机选取数据的子集. 4、欠采样方法2：Under-s 阅读全文
posted @ 2019-06-28 11:12 hozhangel 阅读(540) 评论(0) 推荐(0)
TSNE/分析两个数据的分布
摘要：使用sklearn.manifold的函数TSNE 阅读全文
posted @ 2019-06-28 10:57 hozhangel 阅读(1031) 评论(0) 推荐(0)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable
摘要：在引入pyplot、pylab之前，要先更改matplotlib的后端模式为”Agg” 参考：https://www.cnblogs.com/students/p/8963420.html 阅读全文
posted @ 2019-06-27 13:27 hozhangel 阅读(3160) 评论(0) 推荐(0)