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摘要： 在Python中循环数组或其他跟数组类似的数据结构时会涉及很多开销。 NumPy中的矢量化操作把内部循环委托给高度优化的C和Fortran函数，从而实现更高效的python 代码。 Numpy 的矢量化就是用数组表达式代替显示的for循环，它将操作表达为作用在一个数组上，而不是各个元素上。 代码举例 阅读全文

摘要： 我当前使用的方法是把这一列转换成列表，用列表的方式查找。如下， ll = df['animal'].values.tolist()if 'dog' in ll: print('yes')没有找到pandas dataframe是否包含相关的函数，所以不确定最高效的方法是什么。 阅读全文