摘要：
除了前面介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。 阅读全文
posted @ 2018-08-22 23:06
侯凯
阅读(898)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
构建数据集 阅读全文
posted @ 2018-08-22 23:03
侯凯
阅读(1068)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
权重衰减是应对过拟合问题的常用方法。 阅读全文
posted @ 2018-08-22 22:59
侯凯
阅读(1255)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
当模型在训练数据集上更准确时，在测试数据集上的准确率既可能上升又可能下降。这是为什么呢？ 阅读全文
posted @ 2018-08-22 22:57
侯凯
阅读(810)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
前面了解了多层感知机的原理，我们来实现一个多层感知机。 阅读全文
posted @ 2018-08-22 22:55
侯凯
阅读(508)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
多层感知机（multilayer perceptron，简称MLP）是最基础的深度学习模型。 阅读全文
posted @ 2018-08-22 22:46
侯凯
阅读(936)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
线性回归模型适用于输出为连续值的情景，例如输出为房价。在其他情景中，模型输出还可以是一个离散值，例如图片类别。对于这样的分类问题，我们可以使用分类模型，例如softmax回归。 阅读全文
posted @ 2018-08-22 19:23
侯凯
阅读(2125)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
线性回归 阅读全文
posted @ 2018-08-22 19:08
侯凯
阅读(435)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号