摘要:
前言 这是一个希望让每一位程序员按时下班的防止重复提交开源利器。 “那天凌晨2点,我因为重复提交漏洞被搞得半夜加班解决问题。 现在,我只用一行代码 就解决了这个问题—— 这就是 resubmit ,一个普通程序员送给所有同行的防崩盘保险。” —— 一位不愿意透露姓名的 996 程序员 防重复提交 实
阅读全文
posted @ 2025-05-31 14:47
老马啸西风
阅读(195)
推荐(0)
摘要:
前言 老马一直想实现一套完整的加密机解决方案,拖了很久,最近总算抽时间完成了这个小目标。 本文是对这个系列的汇总,大概是加密机系列的最后一篇文章了。 加密机系列汇总 【老马】离线版金融敏感信息加解密组件开源项目encryption-local 【藏经阁】加密机服务完整解决方案,包含客户端+服务端 如
阅读全文
posted @ 2025-05-19 23:00
老马啸西风
阅读(128)
推荐(0)
摘要:
前言 你是否存在这样的苦恼,数据需要安全存储,但是每个系统大家自己写,很浪费时间。。 每一个子项目各自为政,加解密搞得也无法统一。也许下面这个开源项目可以帮助你。 encryption-local 一个离线版本的金融敏感信息加解密工具,用于数据库敏感信息存储。 创作目的:为金融敏感数据,提供一个简单
阅读全文
posted @ 2025-05-18 21:29
老马啸西风
阅读(145)
推荐(0)
摘要:
前言 sensitive-word-admin 最初的定位是让大家知道如何使用 sensitive-word,所以开始想做个简单的例子。 不过秉持着把一个工具做好的原则,也收到很多小伙伴的建议。 v2.0.0 在 ruoyi-vue(也非常感谢若依作者多年来的无私奉献) 的基础之上,对整体 UI 进
阅读全文
posted @ 2025-05-10 15:18
老马啸西风
阅读(183)
推荐(0)
摘要:
开源项目 敏感词核心 https://github.com/houbb/sensitive-word 敏感词控台 https://github.com/houbb/sensitive-word-admin 版本特性 大家好,我是老马。 敏感词一开始了内置了多种检验策略,但是很多用户在使用的过程中希望
阅读全文
posted @ 2025-05-02 21:10
老马啸西风
阅读(159)
推荐(0)
摘要:
AI MCP 系列 AgentGPT-01-入门介绍 Browser-use 是连接你的AI代理与浏览器的最简单方式 AI MCP(大模型上下文)-01-入门介绍 AI MCP(大模型上下文)-02-awesome-mcp-servers 精选的 MCP 服务器 AI MCP(大模型上下文)-03-
阅读全文
posted @ 2025-04-16 20:12
老马啸西风
阅读(806)
推荐(0)
摘要:
AI MCP 系列 AgentGPT-01-入门介绍 Browser-use 是连接你的AI代理与浏览器的最简单方式 AI MCP(大模型上下文)-01-入门介绍 AI MCP(大模型上下文)-02-awesome-mcp-servers 精选的 MCP 服务器 AI MCP(大模型上下文)-03-
阅读全文
posted @ 2025-04-15 20:07
老马啸西风
阅读(257)
推荐(0)
摘要:
Opencc4j Opencc4j 支持中文繁简体转换,考虑到词组级别。 开源中文的繁简体转换 opencc4j-01-使用入门概览 开源中文的繁简体转换 opencc4j-02-一个汉字竟然对应两个 char? 开源中文的繁简体转换 opencc4j-03-简体还是繁体,你说了算! 开源中文的繁简
阅读全文
posted @ 2025-04-13 10:49
老马啸西风
阅读(227)
推荐(0)
摘要:
Opencc4j Opencc4j 支持中文繁简体转换,考虑到词组级别。 开源中文的繁简体转换 opencc4j-01-使用入门概览 开源中文的繁简体转换 opencc4j-02-一个汉字竟然对应两个 char? 开源中文的繁简体转换 opencc4j-03-简体还是繁体,你说了算! 开源中文的繁简
阅读全文
posted @ 2025-04-12 18:38
老马啸西风
阅读(195)
推荐(0)
摘要:
前言 大家好,我是老马。 sofastack 其实出来很久了,第一次应该是在 2022 年左右开始关注,但是一直没有深入研究。 最近想学习一下 SOFA 对于生态的设计和思考。 sofaboot 系列 SOFABoot-00-sofaboot 概览 SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的 sofab
阅读全文
posted @ 2025-03-25 20:09
老马啸西风
阅读(192)
推荐(0)