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题源：LeetCode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/ 代码： 1 class Solution { 2 public: 3 int coinChange(vector<int>& coins, int amount) { 4 vec 阅读全文
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题源：Leetcode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/integer-break/ 很显然，最少分成两个整数，所以有以下推导： dp[i] = max(j*(i-j),j*dp[i-j]) 代码如下： 1 class Solution { 2 public: 阅读全文
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题源：leetcode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/ 比原来的那个最佳买卖股票时机II多了一个情况去进行dp，其他思路一样。 1 class Solution { 阅读全文
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题源：LeetCode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/ 这类动态规划题目就是考虑目前和之前的大小关系 1 class Solution { 2 public: 3 int lengthOfLIS( 阅读全文
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题源：LeetCode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/perfect-squares 一道比较简单的动态规划： 1 class Solution { 2 public: 3 int numSquares(int n) { 4 vector<int> f(n 阅读全文
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题源：LeetCode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/ugly-number-ii/ 考虑使用dp 1 class Solution { 2 public: 3 int nthUglyNumber(int n) { 4 vector<int> dp(n + 阅读全文
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题源：Leetcode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square/ 1 class Solution { 2 public: 3 int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { 4 if 阅读全文
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题源：LeetCode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/ 这道题也是经典的dp类型的题目 1 class Solution { 2 public: 3 int rob(vector<int>& nums) { 4 int size = 阅读全文
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题源：LeetCode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/ 这道题目也是用到动态规划，同时考虑使用哈希表的数据结构。 其中check指的是dp[j]后的词是否在哈希表中出现，若出现则dp[i]为true 1 class Solution { 阅读全文
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题源：LeetCode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/triangle/ 这道题目使用动态规划解决。 1 class Solution { 2 public: 3 int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) 阅读全文