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摘要： 本教程面向Ubuntu服务器，适用于Ubuntu的任何LTS版本，包括Ubuntu 14.04，Ubuntu 16.04，Ubuntu 18.04，甚至非LTS版本（如Ubuntu 17.10和其他基于Ubuntu的发行版）。我们在Ubuntu 16.04服务器上测试了这个。 在我们开始安装MySQ 阅读全文

摘要： Yslow工具 1.Minimize HTTP Requests 减少HTTP请求 图片、css、script、flash等等这些都会增加http请求数，减少这些元素的数量就能减少响应时间。把多个JS、CSS在可能的情况下 写进一个文件，页面里直接写入图片也是不好的做法，应该写进CSS里，利用 CS 阅读全文

摘要： 问题：字段修改属性发生错误 1> >python manage.py makemigrations You are trying to add a non-nullable field 'price_monthly' to product without a default; we can't do 阅读全文

摘要： 数据分析 什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 使用python做数据分析的常用库 numpy 基础数值算法 scipy 科学计算 matplotlib 数据可视化 pandas 序列高级函数 nu 阅读全文

摘要： 机器学习 机器学习 概述 什么是机器学习 机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E增加而增加，那么这样计算机程序就被称为机器学习系统。自我完善，自我增进，自我适应。 为什么需要 阅读全文

摘要： 《Advanced Bash-Scripting Guide》 in Chinese 《高级Bash脚本编程指南》Revision 10中文版 在线阅读链接：http://www.linuxplus.org/kb/ gitbook地址：https://www.gitbook.com/book/lin 阅读全文

摘要： 最 近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等，也有重 量级的适用于工业系统的 Mahout、Oryx、EasyRecd等，供大家参考。PS：这里的top 10仅代表个人观点。 #1.SVDFeature 阅读全文

摘要： http://charleshm.github.io/ 在使用机器学习算法的过程中，针对不同场景需要不同的评价指标，在这里对常用的指标进行一个简单的汇总。 一、分类 1. 精确率与召回率 精确率与召回率多用于二分类问题。精确率（Precision）指的是模型判为正的所有样本中有多少是真正的正样本；召 阅读全文

摘要： 机器学习”小憩“——总结应用场景 常见的机器学习模型：感知机，线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，XGBoost，贝叶斯，KNN，K-means等； 常见的机器学习理论：过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等； K近邻：算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进 阅读全文

摘要： 本文整理了60个机器学习算法应用场景实例，含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。包含了天池、DataCastle、DataFountain中所有竞赛场景。 目录 1 分类算法应用场景实例 1.1 O2O优惠券使用预测 1.2 市民出行选乘 阅读全文