Redis缓存异常小结及布隆过滤器

Redis缓存异常小结

缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存同一时间大面积失效，所以后面的请求会直接落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩溃。

解决方案：

1. 缓存数据的过期时间设置成随机，防止同一时间大量数据过期。

2. 热点key设置为不过期。

3. 并发量并不多时，使用加锁排队方案

缓存穿透

缓存穿透是指当一个数据在数据库和缓存中都没有时，此时大量请求来访问该数据，会导致所以请求都落在数据库上，导致数据库崩溃。

解决方案：

1. 从数据库未找到数据就返回null，储存在缓存中，并设置较短的过期时间。

2. 布隆过滤器。

缓存击穿

大量的并发请求访问一个热点数据，恰巧这时热点数据过期了，请求直接到达数据库，造成崩溃。

解决方案：

1. 设置热点数据不过期

2. 加互斥锁

缓存预热

当系统上线时，提前将热点数据加入到缓存中，防止上线后大量请求过来，直接到达数据库，造成崩溃。

解决方案：

1. 数据量小时，可以手动写个脚本添加。
2. 数据量大时，可以使用定时器功能添加。

布隆过滤器

由一个bit为单位的数组构成，当bit为“1“时，代表存在，为“0”代表不存在。

假如这时判断c是否存在，计算的c的hash值为（136），通过上图可知，1存在，3不存在，6存在，出现了一个不存在，所以c就一定不存在于数组中。

那是否可以证明a（146）一定存在呢？不可以的。因为（146）可能是其他的值的hash凑成的，例如b(245), d(126)他们两个就满足146存在，但是不能证明a（146）存在。

布隆过滤器只能判断某一个值一定不存在，而不能判断某个值存在。

在redis缓存中的作用

将数据库中所有的查询条件，放入布隆过滤器中，当一个查询请求过来时，先经过布隆过滤器进行查，如果判断请求查询值存在，则继续查；如果判断请求查询不存在，直接丢弃。