摘要： 奇异点、异常点检查 定义： 1）、novelty detection：当训练数据中没有离群点，我们的目标是用训练好的模型去检测另外新发现的样本； 2）、outlier detection：当训练数据中包含离群点，模型训练时要匹配训练数据的中心样本，忽视训练样本中的其它异常点； sklearn提供了一 阅读全文