数仓设计实战案例-偏流量型
推荐、用户画像等这些,大数每天日常大部分时间都是和运营打交道。
1/ 用户画像:
以业务为导向。
考虑数据的问题:
业务数据
埋点数据
爬虫
政府、行业分析报告
2/ 运营效果评估:
比如:把原来手动评估的做成自动化
比如:短信推荐效果
渠道:短信 short_url 目的:召回 用户范围:A B
设计字段:userid, A ,msg,send_time,cl_bak
3/ BI
4/ 推荐
5/ 反欺诈
6/ 风控
7/ 风险定价
访问轨迹追踪:





行为数据采集,是实时的用flume+kafka还是用flume落在hdfs上离线:

有些人,自甘堕落;有些人,即便身处深渊,也依旧笑容灿烂。
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