摘要：
超分辨率：采用大量的高分辨率图像构造学习库产生学习模型，在对低分辨率图像进行恢复的过程中引入由学习模型获得的先验知识，以得到图像的高频细节，获得较好的图像恢复效果。 GANs 生成对抗网络Generative Adversarial Nets 2014 年 6 月，Ian Goodfellow 等学 阅读全文
posted @ 2017-08-11 14:27
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摘要：
图像缩放技术 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。 在用户网络并不好的时候，传给用户低分辨率的图像，就需要缩小图像 放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（in 阅读全文
posted @ 2017-08-11 14:06
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摘要：
保存cifar-10 数据集 图片 python3 cifar-10下载链接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 阅读全文
posted @ 2017-08-11 13:44
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摘要：
最近邻:选择离它所映射到的位置最近的输入像素的灰度值为插值结果。 最临近插值 图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我们不再需要用 放大尺去放大或缩小图像了，把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计 阅读全文
posted @ 2017-08-11 13:31
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