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摘要: 1、查看当前系统中的默认你字体列表 import matplotlib.pyplot as plt #打印当前设置的字体族中的第一个字体的名称 print(plt.rcParams["font.family"][0]) # 打印显示sans-serif族中的字体列表 print(plt.rcPara 阅读全文
posted @ 2024-08-05 08:03 红酒人生 阅读(1143) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 无法找到pydotplus模块在 Anaconda propmt中安装:pip install pydotplus 阅读全文
posted @ 2024-08-04 11:32 红酒人生 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、 在开始菜单打开Anaconda Prompt(anaconda3) 2、 构建虚拟环境 语法:conda create --name 虚拟环境名字 python=版本号 conda create --name py38_env02 python=3.8 3、激活虚拟环境 语法: conda a 阅读全文
posted @ 2024-08-03 18:26 红酒人生 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
摘要: imbalanced-learn是一个Python库,‌专门用于处理不平衡数据集的机器学习问题。‌ 这个库提供了一系列的重采样技术、‌组合方法和机器学习算法,‌旨在提高在不平衡数据集上的分类性能。‌Imbalanced-learn支持欠采样、‌过采样、‌结合欠采样和过采样的方法,‌以及一些集成学习方 阅读全文
posted @ 2024-07-28 19:24 红酒人生 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CatBoost是一种机器学习库,‌由俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源。‌它属于Boosting族算法的一种,‌与XGBoost、‌LightGBM并称为GBDT的三大主流神器。‌CatBoost的主要作用和创新点在于高效合理地处理类别型特征,‌这是从其名称中的"Cat"(‌分类)‌和" 阅读全文
posted @ 2024-07-28 18:18 红酒人生 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: XGBoost是一个非常强大的Boosting算法工具包,‌以其优秀的性能(‌效果与速度)‌在数据科学比赛中长期占据领先地位,‌并且在许多大厂的机器学习方案中也是首选模型。‌ XGBoost在并行计算效率、‌缺失值处理、‌控制过拟合、‌预测泛化能力等方面表现出色。‌它的主要特点和优势包括:‌ 并行计 阅读全文
posted @ 2024-07-28 18:13 红酒人生 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 运营商客户流失分析与预测 背景 提出问题 理解数据 数据清洗 可视化分析 用户流失预测 结论和建议 一、背景 关于用户留存有这样一个观点,如果将用户流失率降低5%,公司利润将提升25%-85%。如今高居不下的获客成本让移动运营商遭遇“天花板”,甚至陷入获客难的窘境。随着市场饱和度上升,移动运营商亟待 阅读全文
posted @ 2024-07-28 17:26 红酒人生 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、进入虚拟环境,且查看资源列表 2、升级为7.0版本 pip install --upgrade notebook==7.0.0 ...... 3、查看notebook版本 pip show notebook 4、重启 jupter notebook(虚拟环境下的) 如果出现闪退可以卸载:pip 阅读全文
posted @ 2024-07-27 13:34 红酒人生 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3 阅读全文
posted @ 2024-07-27 12:30 红酒人生 阅读(736) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 虚拟环境下安装 sql的库 pip install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阅读全文
posted @ 2024-07-27 11:05 红酒人生 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
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