摘要：
1、查看当前系统中的默认你字体列表 import matplotlib.pyplot as plt #打印当前设置的字体族中的第一个字体的名称 print(plt.rcParams["font.family"][0]) # 打印显示sans-serif族中的字体列表 print(plt.rcPara 阅读全文
posted @ 2024-08-05 08:03
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无法找到pydotplus模块在 Anaconda propmt中安装：pip install pydotplus 阅读全文
posted @ 2024-08-04 11:32
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摘要：
1、 在开始菜单打开Anaconda Prompt（anaconda3） 2、 构建虚拟环境 语法：conda create --name 虚拟环境名字 python=版本号 conda create --name py38_env02 python=3.8 3、激活虚拟环境 语法： conda a 阅读全文
posted @ 2024-08-03 18:26
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摘要：
imbalanced-learn是一个Python库，专门用于处理不平衡数据集的机器学习问题。 这个库提供了一系列的重采样技术、组合方法和机器学习算法，旨在提高在不平衡数据集上的分类性能。Imbalanced-learn支持欠采样、过采样、结合欠采样和过采样的方法，以及一些集成学习方 阅读全文
posted @ 2024-07-28 19:24
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摘要：
CatBoost是一种机器学习库，由俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源。它属于Boosting族算法的一种，与XGBoost、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器。CatBoost的主要作用和创新点在于高效合理地处理类别型特征，这是从其名称中的"Cat"（分类）和" 阅读全文
posted @ 2024-07-28 18:18
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摘要：
XGBoost是一个非常强大的Boosting算法工具包，以其优秀的性能（效果与速度）在数据科学比赛中长期占据领先地位，并且在许多大厂的机器学习方案中也是首选模型。 XGBoost在并行计算效率、缺失值处理、控制过拟合、预测泛化能力等方面表现出色。它的主要特点和优势包括： 并行计 阅读全文
posted @ 2024-07-28 18:13
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摘要：
运营商客户流失分析与预测 背景 提出问题 理解数据 数据清洗 可视化分析 用户流失预测 结论和建议 一、背景 关于用户留存有这样一个观点，如果将用户流失率降低5%，公司利润将提升25%-85%。如今高居不下的获客成本让移动运营商遭遇“天花板”，甚至陷入获客难的窘境。随着市场饱和度上升，移动运营商亟待 阅读全文
posted @ 2024-07-28 17:26
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摘要：
1、进入虚拟环境，且查看资源列表 2、升级为7.0版本 pip install --upgrade notebook==7.0.0 ...... 3、查看notebook版本 pip show notebook 4、重启 jupter notebook(虚拟环境下的） 如果出现闪退可以卸载：pip 阅读全文
posted @ 2024-07-27 13:34
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摘要：
1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入：conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境：conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入：conda create -n py38_env01 python=3.8 3 阅读全文
posted @ 2024-07-27 12:30
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摘要：
虚拟环境下安装 sql的库 pip install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阅读全文
posted @ 2024-07-27 11:05
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