霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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摘要: 还记得那些深夜加班编写测试脚本的日子吗?手动编写重复的测试用例、调试复杂的断言逻辑、维护日益臃肿的测试框架……这些曾是每位测试开发工程师的日常。直到我在项目中引入了GitHub Copilot,整个工作流程发生了翻天覆地的变化。 GitHub Copilot不只是另一个代码补全工具——它是一位始终在 阅读全文
posted @ 2026-02-14 16:09 霍格沃兹测试开发学社 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着大语言模型在实际应用中的普及,如何系统化地测试和评估模型表现,已成为技术团队必须掌握的核心能力。本指南将拆解大模型测试的全流程,提供可落地的实操方案。 一、模型评估:不只是跑个分那么简单 很多人以为模型评估就是找几个公开数据集跑分,但这远远不够。有效的模型评估需要多层次、多维度设计。 第一步:构 阅读全文
posted @ 2026-02-14 16:08 霍格沃兹测试开发学社 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在2026届春招整体缩招、岗位收紧的大环境下,迅雷的校招启动显得格外值得关注——因为它依然把测试工程师,当作一个明确、独立、有成长路径的技术岗位来招,而不是“补位”或“边缘选项”。 本次春招面向2026届应届生,开放研发、测试、产品、运维等多个技术方向。尤其对想从测试切入、未来走向测试开发(SDET 阅读全文
posted @ 2026-02-14 16:06 霍格沃兹测试开发学社 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 未来,你的同事可能是一个24小时在线的AI。最近,一款能像真人一样操作电脑的AI Agent——OpenClaw,正从技术圈火到职场。它不仅仅是个“玩具”,更预示着一种新职业范式的到来:“人机协同”。对求职者和在职者而言,理解并驾驭这类工具,或许正成为新的职场竞争力。 从“能看懂”,到“能动手” O 阅读全文
posted @ 2026-02-14 16:05 霍格沃兹测试开发学社 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 Coze 生态 Coze 介绍 扣子开发平台 Coze Studio 让 Agent 开发调优不再迷航 扣子罗盘 Coze Loop Coze Studio Coze Studio 安装 LLM 配置 嵌入模型配置 Coze 生态 Coze 介绍 Coze 空间 Coze 开发平台 Coze 阅读全文
posted @ 2026-02-10 17:26 霍格沃兹测试开发学社 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在软件测试领域,AI 的接入正在改变游戏规则。很多测试同学尝试用 AI 写用例时,往往会发现:生成的用例要么太泛,要么漏掉核心逻辑,或者根本无法执行。 这通常不是 AI 的能力问题,而是提示词(Prompt)的颗粒度问题。想要让 AI 像资深测试工程师一样思考,你需要构建一套“结构化思维”的 Pro 阅读全文
posted @ 2026-02-10 17:25 霍格沃兹测试开发学社 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI不再只是和你聊天,它正在学习像你一样操作电脑——点开浏览器,登录系统,处理工单。这一切的核心,是一个来自字节跳动、名为UI-TARS的开源项目。它近期悄然登顶GitHub榜首,背后指向的,是一场关于人机交互与自动化未来的静默变革。 这不仅仅是一个技术项目的成功。更关键的是,它揭示了一条AI落地的 阅读全文
posted @ 2026-02-10 17:23 霍格沃兹测试开发学社 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 聚焦 OpenClaw框架 与 Claude Code编码体 的深度联动,打通从网页/App自动化(Playwright, Appium)、智能编码(Cursor, Codex),到构建私人助理(ClawdBot)和短视频自动化(FFmpeg)的全链路。告别空谈,让AI智能体替你干活! 扫码进群,解 阅读全文
posted @ 2026-02-10 17:22 霍格沃兹测试开发学社 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 最近后台收到不少留言,问我测试新人想转型AI有什么机会。 每次聊到这个话题,很多同学的第一句话都是:“我想去大厂做AI”、“我想去搞大模型”。说实话,这个想法挺好,但现实是——头部大厂和通用大模型公司就那么几家,岗位数量有限 阅读全文
posted @ 2026-02-09 16:42 霍格沃兹测试开发学社 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 腾讯混元官网正式上线姚顺雨团队最新成果,发布了专门评测大语言模型能否从上下文(Context)中学习新知识并正确应用的基准CL-bench。 这是姚顺雨加入腾讯混元担任首席AI科学家后,其团队首次发布研究成果,也是腾讯混元技 阅读全文
posted @ 2026-02-09 16:40 霍格沃兹测试开发学社 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
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