霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 在敏捷开发与DevOps大行其道的今天,软件迭代速度前所未有。然而,作为质量保障核心环节的测试用例设计与生成,却常常成为流程中的“刹车片”。传统的测试用例生成方法,无论是依赖人工编写还是基于规则的自动化工具,都面临着共同的痛 阅读全文
posted @ 2025-11-25 11:02 霍格沃兹测试开发学社 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 过去两年,找工作的人都感受到了冷空气。岗位变少、要求变高,甚至投简历都要过一道“看学校”的筛子。 “第一学历要求本科及以上。” “硕士可以,但本科要是 985。” “非全日制不考虑。” 明明后来读了名校研究生,为何还被问:“你本科是哪的?” 明明现在能力强了,却依旧逃不过那一纸出身。 于是问题来了— 阅读全文
posted @ 2025-11-25 10:28 霍格沃兹测试开发学社 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 你是软件测试从业者,但想转向人工智能测试开发岗位吗? AI 测试岗位不仅考察传统测试技能,还要求你理解 AI/ML 模型特性、设计测试流程、编写自动化脚本。 今天,我们整理了一份面试题,从基础概念到实战场景,帮你快速掌握 A 阅读全文
posted @ 2025-11-24 11:53 霍格沃兹测试开发学社 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 试想一下,您只需对AI说:“请帮我找到最近三个月内关于AI代理的最新研究论文,下载PDF并整理成一个摘要表格”,它就能自动打开浏览器,导航到学术网站,执行搜索、筛选、点击和下载等一系列操作。这不再是科幻电影中的场景,而是通过 阅读全文
posted @ 2025-11-24 11:52 霍格沃兹测试开发学社 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 01 起点:一场猝不及防的裁员 我的第一段实习生涯,仅仅持续了4个月。公司的一纸裁员通知,让我的计划全盘打乱。还没正式起飞,就被迫降落,那种迷茫和自我怀疑,懂的都懂。 02 觉醒:为什么我必须报班学习? 这段短暂的“失业空窗 阅读全文
posted @ 2025-11-24 11:52 霍格沃兹测试开发学社 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 如果你也厌倦了在无尽的测试用例、重复的回归测试和脆弱的UI脚本中挣扎,那么这篇文章正是为你准备的。我将分享我们团队如何利用Dify工作流编排AI测试智能体,实现测试效率的指数级提升,让测试工作变得前所未有的智能和高效。 一、 阅读全文
posted @ 2025-11-24 11:50 霍格沃兹测试开发学社 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学社近期有多位同学拿到阿里巴巴、字节跳动、百度、58同城、微博、京东等大厂 Offer 并拿到学社奖学金。关注公众号,回复「面试」获取互联网大厂测试开发面试真题。点击「阅读原文」,获取更多职位信息。 北京/杭州 - 小红书 - 客户端质量工具研发工程师 岗位职责 1、负责小红书客户端质量工具产品的开 阅读全文
posted @ 2025-11-21 11:43 霍格沃兹测试开发学社 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 在软件开发中,我们是否经常面临这样的困境?尽管测试团队倾尽全力,但线上漏测问题依然像幽灵一样不时出现。人为的测试总有极限:测试用例设计可能覆盖不全、回归测试因时间紧张而被压缩、疲劳可能导致误判…… 这些“人性化”的漏洞,单靠 阅读全文
posted @ 2025-11-21 11:41 霍格沃兹测试开发学社 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自动化 · 数据驱动 · MCP协议 · 智能体,四位一体打造下一代测试体验 本次Playwright自动化测试框架与AI智能体应用的课程将带您深入了解如何利用Playwright这一现代Web自动化测试框架,结合AI智能体技术,提升测试效率与智能化水平。 课程亮点 本公开课将聚焦以下核心内容: P 阅读全文
posted @ 2025-11-20 15:46 霍格沃兹测试开发学社 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 当今软件开发领域,测试基础设施的效率和可靠性直接关系到产品的交付质量与速度。随着AI技术的普及,如何将智能能力深度融入测试流程成为各大厂面临的共同挑战。 Dify作为一款开源的大模型应用开发平台,通过其强大的工作流引擎,正被 阅读全文
posted @ 2025-11-20 15:45 霍格沃兹测试开发学社 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
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