霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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摘要: Claude 开源了一套面向知识工作者的插件库,覆盖效率、销售、客服、产品、营销、法务、财务、数据、企业搜索等 11 个方向。 它的重点不是“多几个插件”,而是让 AI 从聊天助手,变成更懂岗位流程、能连接真实工具、能复用团队经验的工作助手。 这对测试、开发、产品、运营团队都有参考价值:未来企业里的 阅读全文
posted @ 2026-06-04 15:25 霍格沃兹测试开发学社 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 「软件测试就业联盟」公众号,陪你走好校招求职的每一步 最近,校招圈又被一条消息刷屏了。 小红书上线了 Ace「顶尖实习生」计划,面向 AI 方向长期招聘,其中部分岗位给出的实习薪资非常高:博士最高约 3500 元/天,本硕最高约 2000 元/天。 这个数字一出来,很多同学的第一反应可能是: 阅读全文
posted @ 2026-06-04 15:24 霍格沃兹测试开发学社 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 软通动力、中软国际、东软集团、中电文思海辉(中电金信)、博彦科技、浪潮集团、中科软科技、江苏润和软件、上海微创软件、京北方、上海汉得信息、信华信、武汉佰钧成、银雁科技、神州数码、恒生电子、法本信息、赛意信息、大连华信、纬创软件...... 阅读全文
posted @ 2026-06-04 15:20 霍格沃兹测试开发学社 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹软件测试开发 公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 目录 一、sleep堆得越多,脚本崩得越频繁 二、本质不是“等多久”,而是“等什么” 三、核心机制拆解:Playwright 的四种高级等待模式 四、典型案例对比:同一个登录,两种写法,一个天一个地 五、工程落地启示: 阅读全文
posted @ 2026-06-03 16:41 霍格沃兹测试开发学社 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹软件测试开发 公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 你花在写用例上的时间,AI只需要几秒。前提是:你得知道怎么把需求文档喂给模型。 我们不聊概念。聊一套能落地的技术栈:从文档解析、视觉识别,到向量存储、知识图谱建模,再到GraphRAG与传统RAG的对比。最后直接跑通三 阅读全文
posted @ 2026-06-03 16:36 霍格沃兹测试开发学社 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 各位测试同学好,我们整理了一套 智能化测试效能加速方案。 主要围绕 AI 测试开发、线下工作坊、智能化测试平台和实战案例,帮助大家了解 AI 测试如何真正用到工作场景里。 如果你正在关注 AI 测试、测试提效、测开转型,或者想了解用例生成、用例执行、智能探索这些方向,可以看下海报,感兴趣可以扫码了解 阅读全文
posted @ 2026-06-03 16:36 霍格沃兹测试开发学社 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹软件测试开发 公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 目录 一、很多人已经开始慌了:测试脚本还没写稳,AI就能自己修了 二、本质变化:从“人写脚本”变成“人定目标,AI执行闭环” 三、核心机制拆解:Agent怎么感知、推理、操作、修复 四、典型案例对比:一个登录框,暴露了 阅读全文
posted @ 2026-06-03 16:35 霍格沃兹测试开发学社 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹软件测试开发 公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 目录 一、Swagger生成了一堆代码,但用例还是得手写 二、本质是接口文档缺少“可执行的上下文” 三、核心机制:Skills拆解任务 + RAG注入隐性规则 四、实战对比:一个订单接口的两种生成方式 五、工程落地:最 阅读全文
posted @ 2026-06-03 16:34 霍格沃兹测试开发学社 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 「软件测试就业联盟」公众号,陪你走好校招求职的每一步 目录 一、刷了三百道题,面试还是挂了 二、面试官不是在找标准答案 三、“讲故事”的技术内核:问题→假设→验证→结论 四、同一个项目,两种讲法,两种结果 五、从现在开始练“技术叙事” 六、你的项目经历,能讲出一个完整的故事吗 一、刷了三百道题 阅读全文
posted @ 2026-06-03 16:30 霍格沃兹测试开发学社 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Claude Opus 4.8 更新来了。 这次不只是模型能力增强,更值得关注的是它开始走向“动态多智能体工作流”:一个主模型负责规划任务,再把研究、编码、分析、验证等工作拆给多个子智能体并行完成,最后统一校验结果。 对测试开发同学来说,这意味着 AI 不再只是帮你写几段代码,而是更接近一个能跑长任 阅读全文
posted @ 2026-06-02 14:02 霍格沃兹测试开发学社 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
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