霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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摘要: 自动化智能体与测试用例生成 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 每天重复写着相似的测试用例,翻阅上百页的需求文档寻找测试点,为了一个边界值绞尽脑汁……这是不是你的日常? 好消息是,AI自动化的时代已经到来!我们倾力打造的全新课程《自动化智能体与测试用例生成》, 阅读全文
posted @ 2026-01-06 15:56 霍格沃兹测试开发学社 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 真正的瓶颈,从来不是岗位,而是你的能力边界和职业规划。 后台常收到私信:“老兵,我干了3年功能测试,每天写用例、提bug、跑回归,感觉再往上没路了。” “听说AI能自动生成测试脚本,我们是不是快被淘汰了?” “35岁还在做手工测试,还有未来吗?” 我在测试这行摸爬滚打18年,从最基础的手工测试做起, 阅读全文
posted @ 2026-01-06 15:52 霍格沃兹测试开发学社 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 凌晨3点,你还在为明天的回归测试赶写脚本,而你的同事已经用 AI 完成了 80% 的用例设计和执行。 这不是未来幻想——这是2026年很多一线测试工程师的真实日常。 谷歌最新推出的 Gemini Agents,正在悄悄重塑测试工作的底层逻辑。它不是又一个“聊天机器人”,而是一个能主动理解需求、规划任 阅读全文
posted @ 2026-01-06 15:51 霍格沃兹测试开发学社 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 可能很多同学疑惑的点在于,提示词还需要另外去学吗?这个看起来貌似有手就行的操作,只要会打字就能够立刻上手吧? 但是会和用的好是两回事。我们可以把ChatGPT想象成孙悟空的金箍棒,本身它是一个非常强大的法器,但是如果不会使用 阅读全文
posted @ 2026-01-05 12:28 霍格沃兹测试开发学社 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文件上传和下载功能是现代Web应用中的常见需求,也是自动化测试中需要特别处理的场景。本指南将详细介绍如何使用Playwright高效、可靠地测试文件上传和下载功能。 一、文件上传测试详解 1.1 基础文件上传方法 对于大多数使用元素的文件上传,Playwright提供了简洁的处理方式: // 基础文 阅读全文
posted @ 2026-01-05 12:11 霍格沃兹测试开发学社 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 很多测试工程师已经意识到一个事实: AI 没有“取代测试”, 但正在重写测试工程师的能力模型。 以前我们测的是「功能是否符合预期」, 现在越来越多系统在问: 这个结果,值不值得相信? 一、先把话说清楚:AI 测试到底在测什么 阅读全文
posted @ 2026-01-04 10:58 霍格沃兹测试开发学社 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 这两年,AI 编程、Agent、自动化智能体被反复讨论。 但在工程一线,一个问题越来越清晰: 模型能力提升得很快,但系统并不会因此自动变稳定。 代码能写出来,不代表系统能上线; 结果看起来对,不代表过程是可控的。 对测试开发 阅读全文
posted @ 2026-01-04 10:57 霍格沃兹测试开发学社 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 过去十年,云计算解决的问题只有一个:把算力做大、做便宜、做标准化。 但今天,问题彻底变了。 生成式 AI、实时推理、在线交易洪峰、PB 级数据长期留存…… 算力不再是“够不够”,而是对不对。 很多企业正在经历一种尴尬局面: 算力拉满,资源却长期空转 成本压低,关键时刻性能却顶不上 一套规格,既想跑 阅读全文
posted @ 2025-12-31 11:39 霍格沃兹测试开发学社 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果你以为“重写代码”只是某个团队的技术债清理,那你可能低估了这次事件的重量级。 微软正在推进一项跨度接近十年的工程目标:在 2030 年之前,彻底清理核心代码库中的 C / C++,并系统性迁移到 Rust。 这不是一行宣言,而是已经启动的工程化行动,覆盖 Windows、Azure、内核、虚拟化 阅读全文
posted @ 2025-12-31 11:38 霍格沃兹测试开发学社 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当“金手铐”遇上高度内卷的内部技术栈 在硅谷,离开谷歌,常被视为一种“反理性选择”。 稳定的高薪、极致的福利、全球顶级的工程团队——这些条件叠加在一起,构成了一副闪闪发光的“金手铐”。 但对一位毕业于 麻省理工学院、曾在 谷歌 搜索与广告团队工作的工程师来说,真正推动她离开的,却是一件再普通不过的小 阅读全文
posted @ 2025-12-31 11:36 霍格沃兹测试开发学社 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
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