摘要：
关注 霍格沃兹测试学院公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 你是否曾遇到这样的困境？ 辛苦编写的测试用例，却无法让开发团队理解其重要性 发现关键bug，却因表达不清被误认为“小题大做” 跨部门会议上，你的专业建议总是得不到应有的重视 与产品经理沟通需求时，总感觉在鸡同鸭讲 团队内部协 阅读全文
posted @ 2025-12-01 15:04
霍格沃兹测试开发学社
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
关注 霍格沃兹测试学院公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 在日常系统设计和性能优化中，你有没有遇到过这样的困境：面对高并发、复杂业务和跨领域数据，你是用知识图谱构建可解释的规则体系，还是直接靠大模型来快速生成答案？ 某乎上一个热门问题引发讨论：“知识图谱和大模型，哪个才是技术大方向 阅读全文
posted @ 2025-12-01 15:02
霍格沃兹测试开发学社
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
关注 霍格沃兹测试学院公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 大语言模型（LLM）已经能写代码、写文档、做问题分析，甚至能参与研发流程。但一旦遇到真正的复杂任务——多步骤流程、实时环境变化、带副作用的动作调用——模型常常让人“恨铁不成钢”。 为什么 LLM 在复杂任务上会显得无能为力？ 阅读全文
posted @ 2025-12-01 14:59
霍格沃兹测试开发学社
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
关注 霍格沃兹测试学院公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 在快速迭代的现代软件开发中，测试环节常常是瓶颈所在。测试工程师们面临着诸多挑战： 需求理解偏差：手动阅读冗长的需求文档，容易产生误解。 用例设计耗时：覆盖各种正常、异常场景的测试用例设计，繁琐且容易遗漏。 重复性劳动：回归测 阅读全文
posted @ 2025-12-01 11:40
霍格沃兹测试开发学社
阅读(42)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号