摘要:
关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 在当前敏捷开发与快速迭代的背景下,测试工程师们常常面临一个严峻的挑战:开发速度越来越快,测试时间却越来越短。传统测试方法难以兼顾速度与覆盖率,而AI工作流平台的出现正改变着这一现状。 在众多平台中,Coze、Dify和N8N 阅读全文
posted @ 2025-11-26 11:49
霍格沃兹测试开发学社
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关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 我是霍格沃兹测试开发学社,我们学员在面试AI测试开发岗位时发现,技术面试不仅考算法能力,更看重你在模型落地、工程实践、性能优化、MLOps和数据监控方面的经验和解决问题的思路。 为了帮助大家系统复盘,我们整理了一套AI测试开 阅读全文
posted @ 2025-11-26 11:48
霍格沃兹测试开发学社
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