摘要：
做测试的过程中，经常会遇到过这样的场景： 用例分散在不同文档里，临时找的时候东翻西找； 步骤写得太模糊，换个人来执行就跑不通； 回归测试一旦规模上百条，全靠人工跑效率低、覆盖率还不敢保证。 这些问题几乎是测试团队的常态。我们霍格沃兹测试开发学社研发的 AI测试平台 里，尝试把“用例编写—集中管理—智 阅读全文
posted @ 2025-09-08 18:20
霍格沃兹测试开发学社
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摘要：
在AI浪潮席卷各行各业的今天，如何快速、安全地将人工智能能力融入企业内部工作流，已成为提升效率与创新力的关键。公有云AI服务虽方便，但数据安全、模型隐私和网络隔离是企业无法回避的痛点。 Dify 作为一款开源的LLM应用开发平台，其强大的工作流功能和开箱即用的特性，让它成为构建企业内部AI应用的绝佳 阅读全文
posted @ 2025-09-08 18:00
霍格沃兹测试开发学社
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摘要：
还在为如何部署大语言模型发愁吗？无论是想在自己的电脑上跑个模型试试，还是为企业构建高性能推理服务，选择合适的工具都能事半功倍。今天就来介绍四款主流的大模型部署方案，让你轻松上手！ 🔧 Ollama：个人本地部署的瑞士军刀 Ollama是当前最受欢迎的本地大模型管理框架，专为个人用户设计。只需几条命 阅读全文
posted @ 2025-09-08 17:58
霍格沃兹测试开发学社
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