摘要：
在AI智能体技术爆发的2025年，企业面临的不再是“是否需要AI化”的问题，而是“如何高效实现AI化”的挑战。Coze、Dify和FastGPT作为当前最受瞩目的三大智能体平台，凭借各自鲜明的技术路线吸引了大量用户。 它们看似功能重叠，实则代表着完全不同的AI工程化方向。本文将深入解析三者的技术差异 阅读全文
posted @ 2025-08-04 15:59
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摘要：
Appium 服务器运行时会产生很多日志，但是很多人并不了解其中的意义，也无法掌握有用的信息。本文将详细解读如何读懂 Appium 日志，并让你的测试效率翻倍。 开启服务 日志第一行显示了 Appium 版本和运行地址。 $ appium [Appium] Welcome to Appium v1. 阅读全文
posted @ 2025-08-04 15:56
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摘要：
一、为什么企业需要MCP+LLM+Agent？ 传统AI系统的“三座大山” 数据孤岛：ERP、CRM、IoT设备数据割裂，LLM无法实时调用关键业务信息。 工具碎片化：每接入一个新工具需单独开发接口，维护成本呈指数级增长。 决策滞后：LLM仅能生成建议，无法自主执行任务（如自动审批合同、调度生产）。 阅读全文
posted @ 2025-08-04 15:21
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摘要：
随着大模型进入应用深水区，各类平台如雨后春笋涌现。但功能重叠与定位模糊让选型决策愈发困难。本文通过深度实测五大主流平台，结合金融、医疗、制造三大领域实战经验，助你精准匹配业务需求。 一、平台能力矩阵全景图 二、场景化平台解析 个人开发者利器：Open WebUI 定位：取代ChatGPT网页版的本地 阅读全文
posted @ 2025-08-04 15:15
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