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摘要: 今天建民让我们完成了增删改查,我在两小时内完成了 阅读全文
posted @ 2025-02-23 13:10 努力不掉发 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天复习了一下web端的增删改查,然后下午在两个小时内完成了web端的增删改查 阅读全文
posted @ 2025-02-23 13:08 努力不掉发 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天学习了hadoop的导入大数据,然后完成了数据清洗,然后成功导入了mysql数据库 阅读全文
posted @ 2025-02-23 13:05 努力不掉发 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 读《王概凯的架构漫谈》有感 在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,软件架构作为构建复杂软件系统的基石,其重要性不言而喻。《王概凯的架构漫谈》犹如一座灯塔,为我照亮了在架构设计这片浩瀚海洋中探索的道路。阅读这本书,就像是与一位经验丰富的智者对话,每一页都蕴含着深刻的见解和宝贵的实践经验,让我对软件架构有了全新且 阅读全文
posted @ 2025-02-23 13:02 努力不掉发 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Day 4: 完善逻辑与系统优化 目标:增加数据验证、日志记录和批量操作功能。 任务与进展: 数据验证: 检查评分范围(0-10)、标题非空等。 日志记录: 使用logging模块记录增删改查操作和错误信息。 批量导入: 支持从CSV文件批量新增数据。 API封装: 使用Flask编写简单接口供前端 阅读全文
posted @ 2025-02-14 14:36 努力不掉发 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Day 3: 实现增删改查功能 目标:通过Python脚本实现基本的CRUD操作。 任务与进展: 查询数据: 根据导演名称查询电影列表。 新增数据: 手动输入新电影信息并插入数据库。 修改数据: 根据ID更新电影评分或简介。 删除数据: 根据ID删除记录。 代码片段: python 复制 def q 阅读全文
posted @ 2025-02-14 14:36 努力不掉发 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Day 2: 数据清洗与导入数据库 目标:清洗数据并导入MySQL数据库。 任务与进展: 数据清洗: 使用pandas处理缺失值、重复值和格式问题。 示例:将评分转换为浮点类型,过滤评分低于8.0的电影。 数据库设计: 创建MySQL表movies,字段包括id(主键), title, rating 阅读全文
posted @ 2025-02-14 14:36 努力不掉发 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Day 1: 数据爬取与初步清洗 目标:完成数据爬取,存储为结构化文件(如CSV)。 任务与进展: 选择数据源: 爬取豆瓣电影Top250数据(标题、评分、导演、简介等)。 使用Python的requests和BeautifulSoup库编写爬虫脚本。 解决反爬问题: 添加请求头(User-Agen 阅读全文
posted @ 2025-02-14 14:35 努力不掉发 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用户反馈与改进 任务:收集用户反馈,进行改进。 进展:邀请同学和老师使用系统,收集反馈。用户对系统整体表现满意,但希望增加更多解题技巧提示。 问题:用户需求多样化。 解决方案:在知识库中增加更多解题技巧和示例,提升用户体验。 阅读全文
posted @ 2025-02-14 14:32 努力不掉发 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 系统全面测试 任务:进行系统全面测试。 进展:测试各类数学问题,系统在大多数任务上表现良好,能够提供准确的解答和详细的解题步骤。 问题:部分边缘案例(如分式方程)解答不准确。 解决方案:针对边缘案例补充数据,重新微调模型。 阅读全文
posted @ 2025-02-14 14:32 努力不掉发 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
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