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摘要: 今天上午是软件构造,老师给我们看了ai方面的视频,然后课上给我们讲解了软件构造这门课的要求和内容 阅读全文
posted @ 2024-09-11 22:40 努力不掉发 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天上午上了机器学习,下午没课,于是打了一会乒乓球,然后继续去研究hadoop的使用 阅读全文
posted @ 2024-09-11 22:40 努力不掉发 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天没课,因为我准备报考六级,所以上午我去自习室被英语单词,下午回来我开始学习springboot+vue的框架,还有spark 阅读全文
posted @ 2024-09-11 22:40 努力不掉发 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 研究Hadoop和Spark的安全性 下周,我计划深入研究Hadoop和Spark在大数据处理中的安全性和数据保护措施。安全性是处理敏感数据和保证系统可靠性的关键。 Hadoop安全性:学习Hadoop的安全机制,包括Kerberos认证、访问控制和数据加密。我将设置一个Kerberos环境, 阅读全文
posted @ 2024-09-01 11:31 努力不掉发 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 探索Hadoop与Spark的集成 下周,我计划重点研究Hadoop与Spark的集成应用,以充分发挥这两个框架的优势。具体行动包括: 集成实践:学习如何配置Spark以使用Hadoop的HDFS作为存储系统。这将包括配置Spark的Hadoop依赖、设置Hadoop集群,并在Spark作业中 阅读全文
posted @ 2024-09-01 11:31 努力不掉发 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 深入学习Hadoop生态系统 在下一周,我计划进一步深入了解Hadoop生态系统中的几个关键组件,以扩展我对Hadoop的理解和应用能力。具体而言,我将重点研究以下几个方面: HBase:作为一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,HBase提供了强大的实时读写能力和高效的随机访问特性。我计划通 阅读全文
posted @ 2024-09-01 11:30 努力不掉发 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 每周学习总结 这一周,我专注于学习Hadoop和Spark,这两个大数据处理框架在数据分析和处理领域中发挥着至关重要的作用。在这一学习周期内,我深入探讨了这两个技术的基本概念、架构以及实际应用,为我在大数据领域的技能提升奠定了坚实的基础。 Hadoop学习总结 首先,我对Hadoop进行了全面的学习 阅读全文
posted @ 2024-09-01 11:30 努力不掉发 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习Hadoop数据库(第四周) 本周工作总结 深入学习YARN资源管理 本周,我重点学习了YARN(Yet Another Resource Negotiator)的资源管理和调度功能。我了解了YARN的架构和组件,包括ResourceManager、NodeManager和Application 阅读全文
posted @ 2024-08-28 19:57 努力不掉发 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习Hadoop数据库(第三周) 本周工作总结 深入研究HBase数据操作 本周,我重点学习了HBase的数据操作,包括如何进行数据的插入、查询、更新和删除。我搭建了HBase环境,并使用HBase Shell和Java API进行了实际操作。我编写了代码实现了数据的插入和检索功能,并测试了数据的更 阅读全文
posted @ 2024-08-28 19:56 努力不掉发 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习Hadoop数据库(第二周) 本周工作总结 深入学习Hadoop生态系统组件 本周,我深入学习了Hadoop生态系统中的几个重要组件,包括Hive、Pig和HBase。通过阅读官方文档和相关教程,我掌握了Hive的数据仓库功能,它允许使用SQL-like语言进行数据查询和分析。Pig的脚本语言( 阅读全文
posted @ 2024-08-28 19:55 努力不掉发 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
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