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hjz20050621
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2026年1月30日
1.30
摘要: 第10天:Spark MLlib基础 学习目标:掌握Spark MLlib的特征工程和常用算法。 具体内容: MLlib概述,数据准备(特征提取、转换、选择)。 使用Pipeline构建机器学习流程。 线性回归、逻辑回归算法使用。 练习:使用Spark MLlib的线性回归预测房价(使用示例数据集)
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posted @ 2026-01-30 20:02 为啥不懂就问
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