2018年3月22日
形象的解释神经网络激活函数的作用是什么？
摘要： http://blog.csdn.net/yizhen_acmer/article/details/55652187 阅读全文
posted @ 2018-03-22 06:29 hjlweilong 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
嵌入式选择与L1正则化
摘要： http://blog.csdn.net/irene_loong/article/details/73741521 阅读全文
posted @ 2018-03-22 06:01 hjlweilong 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
“梯度下降法”理解
摘要： http://blog.csdn.net/irene_loong/article/details/79006881 简单理解： 梯度：即偏导数，偏导数为何物？其是变化率，如果为正，表示往大变，为负表示往小变。 所以如果找最小值，就得让当前位置往小变，所以增量要沿着负梯度，就是加上一个负梯度增量。 阅读全文
posted @ 2018-03-22 05:43 hjlweilong 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)