05 2021 档案
摘要:安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 启动 Mysql shell
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摘要:读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每
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摘要:1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素,列名=值
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摘要:1.Spark SQL出现的 原因是什么? 目前关系数据库在大数据时代已经不能满足各种新增的用户需求。Spark SQL的出现,填补了这个鸿沟。首先,Spark SQL可以提供DataFrame API,可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作;其次,可以支持大量的数据源和数据分析算法,组合使用S
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