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2015年9月7日
关于最优化中的若干问题
摘要: 1.最速下降法(也叫梯度下降法) 负梯度方向、一维搜索步长、上一次的搜索方向和下一次的方向是正交的,所以会产生锯齿现像,因此影响了收敛的速度,特别是当x接近于收敛点的时候。 2.牛顿法 采用Hesse矩阵和梯度来迭代x,从而产生一系列x点。要求Hesse矩阵非奇异而且正定,如果不是,则无法...
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posted @ 2015-09-07 11:39 HIT-security
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