Entity Framework中IQueryable, IEnumerable, IList的区别

使用工具追踪EF生成的SQL

使用Entity Framework等ORM框架的时候,SQL对于使用者来说是透明的,往往很多人也不关心ORM所生成的SQL,然而系统出现性能问题的时候就必须关注生成的SQL以发现问题所在。

使用过Toplink的朋友知道很只要设置日志打印级别=FINE就可以配置使之生成的SQL在服务器中打印出来,Entiry Framework没有那么幸运,在以前要检测生成SQL的唯一方法是SQL Server Profiler,但使用起来并不方便,结果也不能自动保存到文件中。

Tracing and Caching Provider Wrappers for Entity Framework是Entity Framework Team新推出的开源SQL追踪和二级缓存的解决方案。原理是在负责执行具体SQL语句的data provider(SqlClient或者其他Client)之上插入了一层WrappingProvider,用于监控DbCommand.ExecuteReader(), ExecuteScalar() and ExecuteNonQuery(),将Sql命令输出到指定介质或者将查询结果缓存起来以重用。

使用方法很简单,下载源代码编译后将dll添加到项目中,新加一个类WrappedNorthWindEntities继承原有的Entities即可,详见源代码中的示例。

测试IQueryable, IEnumerable, IList的区别

下面我们使用EF Wrapper来监测Entify Framework中IQueryable, IEnumerable和IList所生成的SQL。

TestIQueryable
private static void TestIQueryable()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
IQueryable<Product> expression = ctx.Products.Take(5);
IQueryable<Product> products = expression.Take(2); // A 不执行SQL
Console.WriteLine(products.Count());          // B SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] ))
Console.WriteLine(products.Count());          // C SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] ))
foreach (Product p in products)             // D SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products)             // E SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] )
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}

 

TestIEnumerable
private static void TestIEnumerable()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
IEnumerable<Product> expression = ctx.Products.Take(5).AsEnumerable();
IEnumerable<Product> products = expression.Take(2); // A 不执行SQL
Console.WriteLine(products.Count());          // B SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
Console.WriteLine(products.Count());          // C SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
foreach (Product p in products)             // D SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products)             // E SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}

 

TestIList
private static void TestIList()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
var expression = ctx.Products.Take(5);
IList<Product> products = expression.Take(2).ToList(); // A SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]

Console.WriteLine(products.Count());           // B 不执行SQL
Console.WriteLine(products.Count());           // C 不执行SQL
foreach (Product p in products)              // D 不执行SQL
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products)             // E 不执行SQL
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}

测试结果

  1. IQueryable和IEnumerable都是延时执行(Deferred Execution)的,而IList是即时执行(Eager Execution)
  2. IQueryable和IEnumerable在每次执行时都必须连接数据库读取,而IList读取一次后,以后各次都不需连接数据库。前两者很容易造成重复读取,性能低下,并且可能引发数据不一致性
  3. IQueryable和IEnumerable的区别:IEnumberalb使用的是LINQ to Object方式,它会将AsEnumerable()时对应的所有记录都先加载到内存,然后在此基础上再执行后来的Query。所以上述TestIEnumerable例子中执行的SQL是"select top(5) ...",然后在内存中选择前两条记录返回。

以下是一个IQueryable引发数据不一致性的例子:记录总数和记录详情两者本应一致,但由于IQueryable前后两次读取数据库,结果是现实有10条记录,却输出11条详情。

IQueryable Data Inconsistancy
    IQueryable<Product> products = ctx.Products.All();
//开始的时候数据库product表中有10条记录, count = 10
int count = products.Count();
Console.WriteLine("Count of products:"+count);
        
//此时另一进程添加一个产品进数据库
    //会重新读取数据库并输出11个产品名称
foreach (Product p in products)
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}

结论

基于性能和数据一致性这两点,我们使用IQueryable时必须谨慎,而在大多数情况下我们应使用IList

  • 当你打算马上使用查询后的结果(比如循环作逻辑处理或者填充到一个table/grid中),并且你不介意该查询会即时执行,使用ToList()
  • 当你希望查询后的结果可以供调用者(Consummer)作后续查询(比如这是一个"GetAll"的方法),或者你希望该查询延时执行,使用AsQueryable()

posted on 2011-10-01 00:57  Teddy Li  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏

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