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2018年11月8日
机器学习之PCA(1)
摘要: • 连续潜变量模型 • 经常有一些数据的未知的潜在的原因。 • 到目前为止,我们已经看了模型与离散的潜变量,如混合高斯模型的。 • 有时,依照我们观察到的数据是由连续因素控制的去思考更合适。 • 动机:对于许多数据集,数据点处于接近比原来的数据空间维数低得多的复本(manifold)。 • 训练连续
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posted @ 2018-11-08 11:42 清凌
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