2018年9月19日
哈工大《机器学习》最小二乘法曲线拟合——实验一
摘要： 代码更多细节待更新。目标：掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）、掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)已完成的要求：生成数据，加入噪声；用高阶多项式函数拟合曲线；用解析解求解两种... 阅读全文
posted @ 2018-09-19 14:03 清凌 阅读(1195) 评论(0) 推荐(0)
最小二乘法曲线拟合以及matlab实现
摘要： 原文地址：最小二乘法曲线拟合以及matlab实现在实际工程中，我们常会遇到这种问题：已知一组点的横纵坐标，需要绘制出一条尽可能逼近这些点的曲线（或直线），以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。而获取这个曲线方程的过程就是曲线拟合。目录• 最小二... 阅读全文
posted @ 2018-09-19 00:23 清凌 阅读(3255) 评论(0) 推荐(0)