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摘要： 优化一、 优化二、后面一位的开始只是前面一位+1 仍旧逃不出三层循环，小朋友只能靠画图理解了。 阅读全文

摘要： def main(): pass def write_to_file(content): with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)*'\n') f 阅读全文

摘要： 来看一个生活中的例子。比如说，有五把尺子： 用它们来分别测量一线段的长度，得到的数值分别为（颜色指不同的尺子）： 之所以出现不同的值可能因为： 不同厂家的尺子的生产精度不同 尺子材质不同，热胀冷缩不一样 测量的时候心情起伏不定 日常中就是这么使用的，可是作为很事的数学爱好者，自然要想下： 这样做有道 阅读全文

摘要： 指数分布:要等到一个随机事件发生，需要经历多久时间。 伽玛分布:要等到n个随机事件发生，需要经历多久时间。所以，伽玛分布可以看作是n个指数的独立随机变量的加总。 泊松分布：在特定时间里发生n个事件的概率。 2、从公式来看： X∼Gamma(α,λ)，概率公式如下： 将a=1时，=1，代入到伽玛公式， 阅读全文

摘要： 去年12月，美国康涅狄格州发生校园枪击案，造成28人死亡。 资料显示，1982年至2012年，美国共发生62起（大规模）枪击案。其中，2012年发生了7起，是次数最多的一年。 去年有这么多枪击案，这是巧合，还是表明美国治安恶化了？ 前几天，我看到一篇很有趣的文章，使用"泊松分布"（Poisson d 阅读全文

摘要： https://leetcode-cn.com/problems/chuan-di-xin-xi/ #反向回溯 1、反向回溯，可以节省时间，进行到哪一步没有连接可以直接结束返回0 2、创建字典dic，遍历relation，将每个点的值作为key，将能够连接到某个点的所有点组成列表作为value 3、 阅读全文

摘要： 机器学习是从数据中自动分析获是规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。 利用好现成的框架技术。 常使用TensorFlow框架 推荐阅读以下书籍。 机器学习 首先最基础的要有”数据“。 数据类型 离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，又称计数据，所有这些数据全部都是整数，且不可再细分 阅读全文

摘要： 训练需要一段时间，出现下图字样，则代表训练完成。 注意[2,4]为数据中不存在的数值，进行预测. 阅读全文

摘要：   ![](https://img 阅读全文

摘要： `def addStrings(num1, num2): #计算进位 carry=tmp//10,代表当前位相加是否产生进位 #添加当前位 计算tmp=n1+n2+carry，并与当前位tmp%10添加至res头部; #索引溢出处理：当指针i或j走到数字首部后，给n1,n2赋值为0，相当于num1, 阅读全文